ComfyUI Node
🐳 WanVideo视频集成采样器(简单)——Github:@luguoli
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- model_high_noise
- model_low_noise
- positive
- negative
- latent
- Latent
◄steps_high_noise4►
◄cfg_high_noise1.0►
◄steps_low_noise4►
◄cfg_low_noise1.0►
◄noise_seed0►
◄sampler_name▾►
◄scheduler▾►
Categorysampling
Inputs (12)
| Name | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| model_high_noise | MODEL | 🔥 高噪模型 - 用于高噪阶段的扩散模型（第一阶段） | |
| model_low_noise | MODEL | ❄️ 低噪模型 - 用于低噪阶段的扩散模型（第二阶段） | |
| steps_high_noise | INT | 40–10000 | 📊 高噪步数 - 高噪阶段的采样步数（第一阶段） |
| cfg_high_noise | FLOAT | 1.00–100 | 🎛️ 高噪CFG - 用于高噪阶段平衡随机性和提示词服从性。提高该值会使结果更加符合提示词，但过高会导致质量下降。 |
| steps_low_noise | INT | 40–10000 | 📊 低噪步数 - 低噪阶段的采样步数（第二阶段） |
| cfg_low_noise | FLOAT | 1.00–100 | 🎛️ 低噪CFG - 用于低噪阶段平衡随机性和提示词服从性。提高该值会使结果更加符合提示词，但过高会导致质量下降。 |
| noise_seed | INT | 00–18446744073709550000 | 🎲 噪波种子 - 噪波生成的随机种子，相同种子产生相同结果 |
| sampler_name | COMBO | 🌀 采样器 - 采样算法，会影响结果质量、生成速度、风格样式。 | |
| scheduler | COMBO | 📈 调度器 - 控制逐渐移除噪波的方法。 | |
| positive | CONDITIONING | ✅ 正向条件 - 预编码的正向条件输入 | |
| negative | CONDITIONING | ❌ 负向条件 - 预编码的负向条件输入 | |
| latent | LATENT | 🟣 Latent - 用于采样的潜空间输入 |
Outputs (1)
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| Latent | LATENT | — |