ComfyUI Node
AGSoft KSampler
Uses the provided model, positive and negative conditioning to denoise the latent image. Includes built-in VAE decoding and parameter logging. Использует указанную модель и позитивное/негативное условия для денойзинга латентного изображения. Включает встроенный VAE-декодер и логирование параметров.
AGSoft KSampler
- model
- positive
- negative
- latent_image
- vae
- latent
- image
- seed_str
- steps_str
- cfg_str
- sampler_str
- scheduler_str
- denoise_str
- params_json
◄seed0►
◄steps20►
◄cfg8.0►
◄sampler_name▾►
◄scheduler▾►
◄denoise1.00►
CategoryAGSoft/Utility
Inputs (11)
| Name | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| model | MODEL | The model used for denoising the input latent. Модель, используемая для денойзинга входного латентного изображения. | |
| seed | INT | 00–18446744073709550000 | The random seed used for creating the noise. Случайный сид, используемый для генерации шума. |
| steps | INT | 201–10000 | The number of steps used in the denoising process. Количество шагов, используемых в процессе денойзинга. |
| cfg | FLOAT | 8.00–100 | The Classifier-Free Guidance scale balances creativity and adherence to the prompt. Higher values result in images more closely matching the prompt however too high values will negatively impact quality. Масштаб Classifier-Free Guidance (CFG) балансирует между креативностью и следованием промпту. Более высокие значения дают изображения, точнее соответствующие промпту, но чрезмерно высокие значения ухудшают качество. |
| sampler_name | COMBO | The algorithm used when sampling, this can affect the quality, speed, and style of the generated output. Алгоритм, используемый при сэмплировании; может влиять на качество, скорость и стиль генерируемого изображения. | |
| scheduler | COMBO | The scheduler controls how noise is gradually removed to form the image. Планировщик определяет, как шум постепенно удаляется для формирования изображения. | |
| positive | CONDITIONING | The conditioning describing the attributes you want to include in the image. Условие, описывающее атрибуты, которые вы хотите включить в изображение. | |
| negative | CONDITIONING | The conditioning describing the attributes you want to exclude from the image. Условие, описывающее атрибуты, которые вы хотите исключить из изображения. | |
| latent_image | LATENT | The latent image to denoise. Латентное изображение для денойзинга. | |
| denoise | FLOAT | 1.000–1 | The amount of denoising applied, lower values will maintain the structure of the initial image allowing for image to image sampling. Степень применяемого денойзинга; более низкие значения сохраняют структуру исходного изображения, что позволяет использовать режим image-to-image. |
| vaeopt | VAE | The VAE model used for decoding the latent into an image (optional). VAE-модель для декодирования латента в изображение (опционально). |
Outputs (9)
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| latent | LATENT | The denoised latent. Деноизированный латент. |
| image | IMAGE | The decoded image (if VAE is connected). Декодированное изображение (если подключен VAE). |
| seed_str | STRING | Seed as string. Сид в виде строки. |
| steps_str | STRING | Steps as string. Количество шагов в виде строки. |
| cfg_str | STRING | CFG as string. Значение CFG в виде строки. |
| sampler_str | STRING | Sampler name. Имя сэмплера. |
| scheduler_str | STRING | Scheduler name. Имя планировщика. |
| denoise_str | STRING | Denoise level as string. Уровень денойзинга в виде строки. |
| params_json | STRING | Full parameters as JSON. Полные параметры в формате JSON. |