This repository contains a set of custom nodes for ComfyUI, designed to work with the FLUX family of models. They include a convenient loader and custom samplers for standard generation and inpainting, which utilize the specific shift logic required by FLUX.

Included Nodes

DoomFLUX Loader: Simplifies loading FLUX models. It allows selecting the diffusion model, VAE, and up to two text encoders (CLIP) in a single node. It also supports loading models with reduced precision (fp8).
DoomFLUX Sampler: A custom sampler for image generation. It automatically calculates and applies the shift parameter required for FLUX models to work correctly, based on the image resolution.
DoomFLUX Inpaint Sampler: A specialized sampler for inpainting. It prepares the mask and image, then uses the same shift logic as the main sampler to generate only within the masked area.

Installation

Navigate to your ComfyUI/custom_nodes/ directory.

Clone this repository:

https://github.com/PeterMikhai/Doom_Flux_NodePack.git

Restart ComfyUI. The nodes will appear in the DoomFlux category.

This package currently has no external dependencies, so you don't need to run pip install.

Workflow Examples / Примеры рабочих процессов

Below are examples demonstrating how to use the DoomFLUX nodes. The generated images on the left can be dragged and dropped directly into ComfyUI to load the workflow.

Text-to-Image with FLUX

Download workflow file (.json)

Inpainting with FLUX

Download workflow file (.json)

Advanced Sampler (Image-to-Image)

An advanced sampler for img2img tasks, providing full control over the denoising process, similar to KSamplerAdvanced.

Download workflow file (.json)

--- Русский ---

DoomFLUX Nodes для ComfyUI

Этот репозиторий содержит набор кастомных узлов для ComfyUI, предназначенных для работы с моделями семейства FLUX. Они включают в себя удобный загрузчик, а также кастомные семплеры для стандартной генерации и инпеинтинга, которые используют специфическую логику shift, необходимую для FLUX.

Включенные узлы

DoomFLUX Loader: Упрощает загрузку моделей FLUX. Позволяет в одном узле выбрать диффузионную модель, VAE и до двух текстовых энкодеров (CLIP). Также поддерживает загрузку моделей с пониженной точностью (fp8).
DoomFLUX Sampler: Кастомный семплер для генерации изображений. Автоматически вычисляет и применяет параметр shift, необходимый для корректной работы моделей FLUX, на основе разрешения изображения.
DoomFLUX Inpaint Sampler: Специализированный семплер для инпеинтинга. Он подготавливает маску и изображение, а затем использует ту же логику shift, что и основной семплер, для генерации только в замаскированной области.

Установка

Перейдите в директорию ComfyUI/custom_nodes/ на вашем компьютере.
Клонируйте этот репозиторий с помощью команды:
```
https://github.com/PeterMikhai/Doom_Flux_NodePack.git
```
Перезапустите ComfyUI. Новые узлы появятся в категории DoomFlux.

У этого пакета на данный момент нет внешних зависимостей, поэтому запускать pip install не требуется.

Примеры рабочих процессов / Workflow Examples

Ниже приведены примеры использования узлов DoomFLUX. Изображения слева можно перетащить прямо в окно ComfyUI, чтобы загрузить рабочий процесс.

Текст в картинку с помощью FLUX

Скачать файл воркфлоу (.json)

Инпеинтинг с помощью FLUX

Скачать файл воркфлоу (.json)

Картинка в картинку (Image-to-Image)

Продвинутый семплер для задач img2img, который дает полный контроль над процессом "разшумливания", аналогично KSamplerAdvanced.

Скачать файл воркфлоу (.json)