ComfyUI Extension: Doom_Flux_NodePack

Authored by PeterMikhai

Created

Updated

0 stars

A set of nodes that improve the work with the Flux model

Custom Nodes (0)

    README

    DoomFLUX Nodes for ComfyUI

    This repository contains a set of custom nodes for ComfyUI, designed to work with the FLUX family of models. They include a convenient loader and custom samplers for standard generation and inpainting, which utilize the specific shift logic required by FLUX.

    Included Nodes

    • DoomFLUX Loader: Simplifies loading FLUX models. It allows selecting the diffusion model, VAE, and up to two text encoders (CLIP) in a single node. It also supports loading models with reduced precision (fp8).
    • DoomFLUX Sampler: A custom sampler for image generation. It automatically calculates and applies the shift parameter required for FLUX models to work correctly, based on the image resolution.
    • DoomFLUX Inpaint Sampler: A specialized sampler for inpainting. It prepares the mask and image, then uses the same shift logic as the main sampler to generate only within the masked area.

    Installation

    1. Navigate to your ComfyUI/custom_nodes/ directory.
    2. Clone this repository: 
      https://github.com/PeterMikhai/Doom_Flux_NodePack.git
    3. Restart ComfyUI. The nodes will appear in the DoomFlux category.

    This package currently has no external dependencies, so you don't need to run pip install.

    Workflow Examples / Примеры рабочих процессов

    Below are examples demonstrating how to use the DoomFLUX nodes. You can simply drag and drop these images directly into ComfyUI to load the entire workflow!

    Text-to-Image with FLUX

    A basic workflow for generating images from text using the DoomFLUX Loader and DoomFLUX Sampler.

    Text-to-Image Example

    Inpainting with FLUX

    An example of how to use the DoomFLUX Inpaint Sampler for modifying specific parts of an image.

    Inpainting Example

    --- Русский ---

    DoomFLUX Nodes для ComfyUI

    Этот репозиторий содержит набор кастомных узлов для ComfyUI, предназначенных для работы с моделями семейства FLUX. Они включают в себя удобный загрузчик, а также кастомные семплеры для стандартной генерации и инпеинтинга, которые используют специфическую логику shift, необходимую для FLUX.

    Включенные узлы

    • DoomFLUX Loader: Упрощает загрузку моделей FLUX. Позволяет в одном узле выбрать диффузионную модель, VAE и до двух текстовых энкодеров (CLIP). Также поддерживает загрузку моделей с пониженной точностью (fp8).
    • DoomFLUX Sampler: Кастомный семплер для генерации изображений. Автоматически вычисляет и применяет параметр shift, необходимый для корректной работы моделей FLUX, на основе разрешения изображения.
    • DoomFLUX Inpaint Sampler: Специализированный семплер для инпеинтинга. Он подготавливает маску и изображение, а затем использует ту же логику shift, что и основной семплер, для генерации только в замаскированной области.

    Установка

    1. Перейдите в директорию ComfyUI/custom_nodes/ на вашем компьютере.
    2. Клонируйте этот репозиторий с помощью команды: 
      https://github.com/PeterMikhai/Doom_Flux_NodePack.git
    3. Перезапустите ComfyUI. Новые узлы появятся в категории DoomFlux.

    У этого пакета на данный момент нет внешних зависимостей, поэтому запускать pip install не требуется.

    Примеры рабочих процессов / Workflow Examples

    Ниже приведены примеры, демонстрирующие использование узлов DoomFLUX. Вы можете просто перетащить эти картинки в окно ComfyUI, чтобы загрузить всю схему!

    Текст в картинку с помощью FLUX

    Базовый рабочий процесс для генерации изображений из текста с использованием DoomFLUX Loader и DoomFLUX Sampler.

    Пример Текст-в-картинку

    Инпеинтинг с помощью FLUX

    Пример использования DoomFLUX Inpaint Sampler для изменения определенных частей изображения.

    Пример инпеинтинга