ComfyUI Node
Qwen Omni Combined🐼
A ComfyUI node in 🐼QwenOmni with 12 inputs and 2 outputs.
Qwen Omni Combined🐼
- image
- audio
- video_path
- text
- audio
◄model_nameQwen2.5-Omni-3B►
◄quantization👍 4-bit (VRAM-friendly)►
◄promptHi!😽►
◄audio_output🔇None (No Audio)►
◄audio_source🎧 Separate Audio Input►
◄max_tokens132►
◄temperature0.4►
◄top_p0.90►
◄repetition_penalty1.00►
Category🐼QwenOmni
Inputs (12)
| Name | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| model_name | COMBO | Qwen2.5-Omni-3B | Select the available model version. 选择可用的模型版本。 |
| quantization | COMBO | 👍 4-bit (VRAM-friendly) | Select the quantization level: ✅ 4-bit: Significantly reduces VRAM usage, suitable for resource-constrained environments. ⚖️ 8-bit: Strikes a balance between precision and performance. 🚫 None: Uses the original floating-point precision (requires a high-end GPU). 选择量化级别： ✅ 4位：显著减少VRAM使用，适合资源受限环境。 ⚖️ 8位：在精度和性能之间取得平衡。 🚫 无：使用原始浮点精度（需要高端GPU）。 |
| prompt | STRING | Hi!😽 | Enter a text prompt, supporting Chinese and emojis. Example: 'Describe a cat in a painter's style.' 输入文本提示，支持中文和表情符号。示例：'以画家的风格描述一只猫。' |
| audio_output | COMBO | 🔇None (No Audio) | Audio output options: 🔇 Do not generate audio. 👱♀️ Use the female voice Chelsie (warm tone). 👨🦰 Use the male voice Ethan (calm tone). 音频输出选项： 🔇 不生成音频。 👱♀️ 使用女性声音Chelsie（温暖语调）。 👨🦰 使用男性声音Ethan（平静语调）。 |
| audio_source | COMBO | 🎧 Separate Audio Input | Select audio source: Use video's built-in audio track (priority) / Input a separate audio file (external audio) 选择音频源：使用视频内置音轨（优先）/输入单独的音频文件（外部音频） |
| max_tokens | INT | 13264–2048 | Control the maximum length of the generated text (in tokens). Generally, 100 tokens correspond to approximately 50 - 100 Chinese characters or 67 - 100 English words, but the actual number may vary depending on the text content and the model's tokenization strategy. Recommended range: 64 - 512. 控制生成文本的最大长度（以token为单位）。 一般来说，100个token约对应50-100个汉字或67-100个英文单词，但实际数量可能因文本内容和模型的分词策略而异。 推荐范围：64-512。 |
| temperature | FLOAT | 0.40.1–1 | Control the generation diversity: ▫️ 0.1 - 0.3: Generate structured/technical content. ▫️ 0.5 - 0.7: Balance creativity and logic. ▫️ 0.8 - 1.0: High degree of freedom (may produce incoherent content). 控制生成多样性： ▫️ 0.1-0.3：生成结构化/技术性内容。 ▫️ 0.5-0.7：平衡创造性和逻辑性。 ▫️ 0.8-1.0：高度自由（可能产生不连贯内容）。 |
| top_p | FLOAT | 0.900–1 | Nucleus sampling threshold: ▪️ Close to 1.0: Retain more candidate words (more random). ▪️ 0.5 - 0.8: Balance quality and diversity. ▪️ Below 0.3: Generate more conservative content. 核采样阈值： ▪️ 接近1.0：保留更多候选词（更随机）。 ▪️ 0.5-0.8：平衡质量和多样性。 ▪️ 低于0.3：生成更保守的内容。 |
| repetition_penalty | FLOAT | 1.000–2 | Control of repeated content: ⚠️ 1.0: Default behavior. ⚠️ >1.0 (Recommended 1.2): Suppress repeated phrases. ⚠️ <1.0 (Recommended 0.8): Encourage repeated emphasis. 控制重复内容： ⚠️ 1.0：默认行为。 ⚠️ >1.0（推荐1.2）：抑制重复短语。 ⚠️ <1.0（推荐0.8）：鼓励重复强调。 |
| imageopt | IMAGE | Upload a reference image (supports PNG/JPG), and the model will adjust the generation result based on the image content. 上传参考图像（支持PNG/JPG），模型将根据图像内容调整生成结果。 | |
| audioopt | AUDIO | Upload an audio file (supports MP3/WAV), and the model will analyze the audio content and generate relevant responses. 上传音频文件（支持MP3/WAV），模型将分析音频内容并生成相关响应。 | |
| video_pathopt | VIDEO_PATH | Enter the video file (supports MP4/WEBM), and the model will extract visual features to assist in generation. 输入视频文件路径（支持MP4/WEBM），模型将提取视觉特征辅助生成。 |
Outputs (2)
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| text | STRING | — |
| audio | AUDIO | — |