Nodes/MOSS LowVRAM Optimized/MOSS · 优化采样
ComfyUI Node

MOSS · 优化采样

使用会话选择的实际数值路径;基线 16 步、CFG 3、Euler / sgm_uniform、shift 5、SLG 22。

By Andy-linux·Created 5 days ago·Updated a day ago· 0
MOSS · 优化采样
  • session
  • positive
  • negative
  • latent_image
  • LATENT
◄seed-1►
◄steps16►
◄cfg3.0►
◄sampler_nameeuler►
◄schedulersgm_uniform►
◄shift5.0►
◄slg_layer▾►
CategoryMOSS/Optimized

Inputs (11)

NameTypeDefaultDescription
sessionMOSS_SESSION复用模型会话及其显存预算。
positiveCONDITIONING连接配对编码节点的 positive。
negativeCONDITIONING连接配对编码节点的 negative;默认保留完整负分支。
latent_imageLATENT连接 EmptyFlux2LatentImage,控制尺寸;当前 batch 为 1。
seedINT-1-1–18446744073709550000-1 每次生成新随机种子;非负数固定。实际种子写入 PNG,可拖回工作区复现。
stepsINT161–10000去噪步数;16 为验证基线。增加步数增加耗时,减少步数会改变质量。
cfgFLOAT3.00–100提示词引导强度;基线 3。改变它会改变画面,并可能改变分支计算量。
sampler_nameCOMBOeuler采样算法;基线 Euler。其他算法可能增加模型调用次数或改变结果。
schedulerCOMBOsgm_uniform时间步分布;基线 sgm_uniform。改变分布会改变生成轨迹。
shiftFLOAT5.00–100Flow 时间调度偏移,基线 5;不同值会改变细节、布局及收敛。
slg_layerCOMBO负分支跳过第 22 层;保持当前已验证的 MOSS SLG 语义。

Outputs (1)

NameTypeDescription
LATENTLATENT—