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ComfyUI Node

🚗 汽车深度图

Depth-Anything-V2 + GDINO + BiRefNet 一步生成仅含目标的深度图。可选传入外部深度图跳过内部深度估计步骤。

By LouisLU1997·Created 3 months ago·Updated 2 months ago· 0
🚗 汽车深度图
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文字提示car
识别严格度0.35
分割分辨率1024
羽化半径2
反转遮罩false
CategoryLouis_use

Inputs (7)

NameTypeDefaultDescription
imageIMAGE
文字提示STRINGcar留空 = BiRefNet 自动抠显著前景
识别严格度FLOAT0.350.05–0.95数值越高越严格(只框非常明显的目标);越低越宽松(更容易找到目标,但可能误识别)
分割分辨率COMBO1024BiRefNet 推理分辨率,越高越精细
羽化半径INT20–30遮罩边缘羽化像素,0=硬边
反转遮罩BOOLEANfalse
外部深度图optIMAGE提供则跳过内部 Depth-Anything-V2,直接使用此深度图

Outputs (4)

NameTypeDescription
遮罩深度图IMAGE
深度图IMAGE
遮罩MASK
预览IMAGE