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ComfyUI Node

Josia缓存清理

🧹 Josia 缓存清理(保持模型 · 只清无用缓存) 仅释放「无用」的显存/内存,绝不卸载已加载的模型,重复运行工作流更快。 • 清理无用缓存(保留模型):释放上一次出图残留的显存碎片与无引用中间张量; 模型/CLIP/VAE 保持常驻,下次出图无需重新加载。 • 深度回收:在上面的基础上额外强制释放 CUDA 缓存(更彻底, 但下次分配有少量开销),仅在显存仍明显偏高时开启。 特点:单端口任意输入透传,不影响工作流数据流转。

By Josia-doit·Created 5 months ago·Updated 14 days ago· 10
Josia缓存清理
  • 任意
  • 输出
清理无用缓存true
深度回收false
CategoryJosia

Inputs (3)

NameTypeDefaultDescription
清理无用缓存BOOLEANtrue释放上一次出图残留的显存碎片与无引用中间张量; 已加载的模型/CLIP/VAE 保持常驻(不卸载), 重复运行工作流时无需重新加载,速度更快。 跨平台安全:无 GPU 时自动跳过显存清理,仅做内存回收。
深度回收BOOLEANfalse在「清理无用缓存」基础上,额外 torch.cuda.empty_cache() + 二次 gc,释放更彻底; 代价:下次张量分配有少量重新分配开销, 仅在显存仍明显偏高时开启,平时保持关闭。
任意opt*

Outputs (1)

NameTypeDescription
输出*