ComfyUI Node
FeiHou Easy H3 Dual Sample 2nd（二采）
二采准备：把 1st latent 做学习型 latent 放大，在大画幅重建条件，输出 guider/sampler/sigmas/latent 接原生 SamplerCustomAdvanced（用它的 output 解码）。
FeiHou Easy H3 Dual Sample 2nd（二采）
- h3_context
- 1st_latent
- model
- wait_1st_video
- guider
- sampler
- sigmas
- latent
- h3_context
◄latent_upscalerbicubic（无模型，会有重影，不推荐）►
◄upscale_by1.50►
◄second_steps5►
CategoryFeiHou Easy H3
Inputs (7)
| Name | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| h3_context | MINIMAX_H3_CONTEXT | 接 Dual Sample 1st 的 h3_context。 | |
| 1st_latent | LATENT | 接一采 SamplerCustomAdvanced 的 denoised_output（不是 output）。 | |
| latent_upscaler | COMBO | bicubic（无模型，会有重影，不推荐） | models/latent_upscale_models 里的 H3 学习型 3D 放大模型。 |
| upscale_by | FLOAT | 1.501–4 | 二采画幅 = 一采画幅 × 倍数（按 32 对齐、保持比例）。 |
| second_steps | INT | 51–50 | 二采步数。3/4/5 用发布的 sigmas；其它步数从一采停下的位置均匀续到 0。 |
| modelopt | MODEL | 二采模型；不接则沿用一采模型。 | |
| wait_1st_videoopt | * | 接一采 Video Combine 的输出：保证一采视频先保存，再开始二采。 |
Outputs (5)
| Name | Type | Description |
|---|---|---|
| guider | GUIDER | — |
| sampler | SAMPLER | — |
| sigmas | SIGMAS | — |
| latent | LATENT | — |
| h3_context | MINIMAX_H3_CONTEXT | — |