このリポジトリでは、画像処理ノードに加えて、ローカルで起動している OpenAI 互換 API サーバーを利用する Compatible LLM / VLM 系ノード群も追加しています。これらのノードは ComfyUI 内でモデルを起動するものではなく、外部で起動した API サーバーへリクエストを送るためのものです。

インストール

ComfyUI の custom_nodes ディレクトリ配下にこのリポジトリを配置してください。

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/zaknak/ComfyUi_zaknak_nodes.git

その後、ComfyUI を再起動してください。

ノード一覧

| Node | 概要 | 詳細 | 状態 | | --- | --- | --- | --- | | Mosaic By Mask | 画像とマスクを入力し、白側マスク領域にモザイクを適用する。mask バッチの内部結合モードあり | docs/mosaic_by_mask.md | 実装済み | | Censor Bars By Mask | 画像とマスクを入力し、マスク領域を複数の平行帯で隠す。mask バッチの内部結合モードあり | docs/censor_bars_by_mask.md | 実装済み | | Compatible Endpoint | OpenAI 互換 API サーバーへの接続設定、モデル一覧取得、既定モデルの決定を扱う | docs/compatible_endpoint.md | 実装済み | | Compatible Model List View | Compatible Endpoint の models_json を index: model_name の一覧文字列へ整形して表示確認しやすくする | docs/compatible_model_list_view.md | 実装済み | | Compatible Model Selector | Compatible Endpoint の models_json から index 指定でモデル名を選び、model_name のみを出力する | docs/compatible_model_selector.md | 実装済み | | Prompt Preset | 外部 TOML ファイルから prompt プリセット定義を読み出し、再利用しやすい prompt 設定を提供する | docs/prompt_preset.md | 実装済み | | Chat Once | OpenAI 互換 API へ単発のテキストチャットを送信し、応答文字列とメタ情報を得る | docs/chat_once.md | 実装済み | | Vision Chat Once | ComfyUI の画像入力先頭 1 枚とテキストを OpenAI 互換 API へ送り、画像付き応答を得る | docs/vision_chat_once.md | 実装済み |

ドキュメント

ノード仕様一覧: docs/NODES.md
Compatible LLM / VLM 系ノード概要: docs/llm_vlm_overview.md

実装メモ

Compatible LLM / VLM 系は追加依存なしの実装を優先し、HTTP 通信と画像 PNG 化は標準ライブラリで処理します
Compatible Endpoint はモデル一覧を models_json と status_text で返し、model_name が空かつ一覧取得成功時は先頭モデルを既定値として採用します
モデル一覧から別のモデルを選びたい場合は Compatible Model List View で index 対応を確認し、Compatible Model Selector で model_name を取り出します
Prompt Preset は tomli を使って .toml のみを読み込み、input_text を input 変数として扱います
Prompt Preset の追加変数は variables_toml で与え、同名なら個別欄の input_text が優先されます
variables_toml はフラットな TOML key-value のみを受け付け、array / table / inline table は扱いません
Prompt Preset は未解決変数をコンソールへ出力し、keep_unresolved_variables で出力へ残すか空文字にするかを切り替えられます
Chat Once / Vision Chat Once の追加 body パラメータは extra_body_toml で与え、Prompt Preset と同じく TOML ベースで統一します

Prompt Preset TOML 例

version = 1

[presets.summary]
label = "Summary"
system = """
You are a helpful assistant.
Answer in Japanese.
Style: {{style}}
Instruction:
{{instruction}}
"""
user = """
以下を要約してください。

{{input}}
"""

UI 入力例:

input_text = 要約対象の本文

style = "concise"
instruction = """
Use short paragraphs.
Avoid bullet points unless necessary.
"""

License

This project is licensed under the MIT License.