ComfyUI Extension
face_mosaic
A ComfyUI extension.
yzzky/yzz_face_mosaic
Nodes—
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Updated11 months ago
Readme
YZZ Face Mosaic Plugin for ComfyUI
基于OpenCV的人脸马赛克ComfyUI插件,支持对视频和图像中的人脸进行马赛克处理。
功能特性
- 🎥 视频人脸马赛克: 对视频文件中的人脸进行实时马赛克处理
- 🖼️ 图像人脸马赛克: 对单张图像中的人脸进行马赛克处理
- 📁 批量处理: 支持批量处理多个视频文件
- 🎨 多种马赛克效果: 支持像素化、模糊、黑色方块三种马赛克效果
- ⚙️ 可调参数: 支持调整检测精度、马赛克大小等参数
安装要求
系统要求
- Python 3.8+
- OpenCV 4.8+
- ComfyUI
依赖安装
在ComfyUI的Python环境中安装依赖:
# 激活ComfyUI环境
source ENV/bin/activate # Linux/Mac
# 或
ENV\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install opencv-python>=4.8.0
pip install opencv-contrib-python>=4.8.0
pip install numpy>=1.21.0
节点说明
1. 视频人脸马赛克 (FaceMosaicNode)
对单个视频文件进行人脸马赛克处理。
输入参数:
video_path: 输入视频文件路径mosaic_size: 马赛克块大小 (5-100)detection_scale: 人脸检测缩放因子 (1.01-2.0)min_neighbors: 最小邻居数 (1-20)mosaic_type: 马赛克类型 (pixelate/blur/black_box)output_format: 输出格式 (mp4/avi/mov)output_quality: 输出质量 (1-100)output_path: 输出路径 (可选)
输出:
output_video_path: 处理后的视频路径processing_info: 处理信息JSON
2. 图像人脸马赛克 (ImageFaceMosaicNode)
对单张图像进行人脸马赛克处理。
输入参数:
image: 输入图像mosaic_size: 马赛克块大小 (5-100)detection_scale: 人脸检测缩放因子 (1.01-2.0)min_neighbors: 最小邻居数 (1-20)mosaic_type: 马赛克类型 (pixelate/blur/black_box)
输出:
image: 处理后的图像
3. 批量视频人脸马赛克 (BatchVideoFaceMosaicNode)
批量处理多个视频文件。
输入参数:
input_directory: 输入视频目录路径mosaic_size: 马赛克块大小 (5-100)detection_scale: 人脸检测缩放因子 (1.01-2.0)min_neighbors: 最小邻居数 (1-20)mosaic_type: 马赛克类型 (pixelate/blur/black_box)output_format: 输出格式 (mp4/avi/mov)file_extensions: 支持的文件扩展名 (逗号分隔)
输出:
output_directory: 输出目录路径processing_summary: 处理摘要JSON
马赛克效果说明
1. 像素化 (pixelate)
将人脸区域缩小后放大,产生像素化效果。
2. 模糊 (blur)
使用高斯模糊对人脸区域进行模糊处理。
3. 黑色方块 (black_box)
用黑色方块完全覆盖人脸区域。
参数调优建议
检测精度调优
detection_scale: 值越小检测越精确但速度越慢,建议1.1-1.3min_neighbors: 值越大误检越少但可能漏检,建议3-8
马赛克效果调优
mosaic_size: 像素化效果时控制马赛克块大小,建议10-30- 模糊效果时控制模糊程度,建议15-50
使用示例
基本工作流
- 添加"视频人脸马赛克"节点
- 设置输入视频路径
- 调整马赛克参数
- 运行工作流
图像处理工作流
- 添加"Load Image"节点加载图像
- 连接"图像人脸马赛克"节点
- 调整参数并运行
批量处理工作流
- 添加"批量视频人脸马赛克"节点
- 设置输入目录路径
- 配置批量处理参数
- 运行工作流
输出文件位置
- 单个视频处理:
output/face_mosaic/ - 批量处理:
output/batch_face_mosaic/
故障排除
常见问题
-
OpenCV分类器未找到
- 确保OpenCV安装正确
- 检查分类器文件路径
-
视频无法打开
- 检查视频文件路径是否正确
- 确保视频格式受支持
-
检测效果不佳
- 调整
detection_scale和min_neighbors参数 - 确保视频/图像质量良好
- 调整
-
处理速度慢
- 降低视频分辨率
- 增加
detection_scale值 - 减少
min_neighbors值
性能优化
- 对于长视频,建议先降低分辨率再处理
- 批量处理时建议分批进行,避免内存不足
- 可以调整检测参数在速度和精度间平衡
技术实现
- 使用OpenCV的Haar级联分类器进行人脸检测
- 支持多种视频编码格式
- 实时处理,逐帧检测和打码
- 兼容ComfyUI的图像处理流程
许可证
MIT License
更新日志
v1.0.0
- 初始版本发布
- 支持视频和图像人脸马赛克
- 支持批量处理
- 三种马赛克效果