DNF Pixel Perfect Color Lock

DNF Pixel Perfect Color Lock

用于 Krea2 原画转像素工作流的三个确定性节点：

• DNFSpatialChromaLock：保留生成图的亮度、轮廓与像素结构，只从空间对齐的原画恢复 Cb/Cr 色度；不是 RGB 图片叠加。
• DNFReferencePaletteFinalize：从原画提取参考调色板，并为彩色像素预留指定颜色槽，避免大面积灰背景耗尽 64 色调色板。
• DNFPixelPerfectFinalize：只对人物前景恢复原图色度和明暗层次，把全部调色板名额留给人物，并清理断点、孔洞与孤立颗粒后重建连续外轮廓。v2.3 会先按色度归并固有色色族，再把每个色族严格压缩为暗／中／亮三个色阶；color_block_cleanliness 控制色族数量、色度收敛强度与孤立杂色清理。可选的 structure_map 输入接收 Canny 结构图，internal_line_strength 只筛选原画中高可信的盔甲、羽片和服装分界，并使用所属色族的暗阶重建一像素内部线。头部细节单独保护，外轮廓同样复用暗阶，不产生纯黑边或额外色阶。输出原背景成品、纯绿背景成品和人物遮罩。

默认建议：空间色度强度 1.0、色度模糊 1.0；64 色中 48 色预留给彩色区域，阈值 0.06，无抖动、最近邻 4 倍预览。

完美像素精修建议：遮罩阈值 0.065、参考颜色 1.0、参考明暗 0.30、饱和度 1.18、人物颜色上限 48 色、色块整洁度 0.68、内部结构线 0.72、清理 1 次、外轮廓 1 像素、描边强度 0.56。

色块整洁度

• 0.65：保留较多装饰性颜色，适合细节复杂的大尺寸立绘。
• 0.82：推荐默认值，约 8–9 个固有色色族，每个色族只有暗／中／亮三档。
• 0.92：强归纳，约 6–7 个固有色色族，并加强孤立色点清理，适合最终游戏小图。

foreground_colors 现在是总颜色安全上限，普通角色建议 36，复杂盔甲与多材质角色建议 48；实际颜色数同时受整洁度控制。纯绿背景不占用人物颜色名额。

v9 交付级工作流原则

• 原画先用 area 从 1024 汇聚到 256，再用 nearest-exact 放回 1024 后编码为 img2img latent；低降噪也能看到稳定像素网格。
• Krea2 Turbo 使用 LoRA 1.35、ControlNet 1.65、denoise 0.22，优先保留设计和比例。
• 生成结果使用 area 1024→256，先聚合每个 4×4 单元内的随机纹理，再进行三色阶归纳。
• 精简 Canny 同时连接 ControlNet 与 structure_map，让最终像素内部线来自原画结构，而不是后处理猜测。

安装

正式发布后，在 ComfyUI Manager 的 Custom Nodes Manager 中搜索 DNF Pixel Perfect Color Lock 或 Registry ID dnf-pixel-perfect，安装后重启 ComfyUI。

节点位于 DNF/Color Lock 和 DNF/Pixel Perfect 分类。它们使用 ComfyUI 环境已有的 PyTorch、NumPy 与 Pillow，不需要额外模型或运行时安装脚本。

Registry 发布

仓库维护者需要在 GitHub Actions secrets 中添加 REGISTRY_ACCESS_TOKEN，然后在 Actions 页手动运行 Publish to Comfy Registry。Registry 路径为 yifu23333/dnf-pixel-perfect，当前版本为 2.3.0。