ComfyUI Face Liquify

一个用于ComfyUI的人脸液化效果插件，支持单图多种脸部变形效果和批量处理功能（视频）。

功能特点

• 支持多种脸部变形效果：

  • Fat Face: 胖脸效果，使脸部看起来更饱满
  • Thin Face: 瘦脸效果
  • Big Face: 大脸效果
  • Small Face: 小脸效果，整体缩小脸部

• 支持多人脸处理，可以按照不同顺序选择处理人脸：

  • 大到小
  • 小到大
  • 从左到右
  • 从右到左

• 精细参数控制：

  • 效果强度调节
  • 平滑度调节
  • 眼睛大小调节
  • 变形区域大小调节
  • 帧间混合（视频处理）

• 批量处理支持：

  • 处理图像序列或视频帧
  • 帧间平滑处理，确保效果连贯

安装要求

• 已安装的ComfyUI环境
• Python 3.8+
• CUDA环境（推荐）用于GPU加速，系统的cuda和torch的cuda要一致，这样生成的时间20s左右，不然用cpu很慢。

安装方式

1. 在ComfyUI的custom_nodes目录下克隆此仓库：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/yourusername/comfyui-face-liquify.git

2. 安装依赖：

cd comfyui-face-liquify
pip install -r requirements.txt

3. 重启ComfyUI服务

使用方法

1. 在ComfyUI中，在节点浏览器中找到"Face Liquify/image"分类
2. 将Face Liquify节点添加到工作流中
3. 连接图像输入
4. 选择所需的效果类型和参数
5. 运行工作流，查看变形效果

参数说明

• image: 输入图像
• effect_type: 变形效果类型
• strength: 效果强度（0-1）
• eye_scale: 眼睛放大比例（用于Thin Face效果）
• smooth: 效果平滑度（0-1）,建议效果为0
• area_scale: 变形区域大小（0.5-2.0）
• frame_blend: 帧间混合强度（用于视频处理）
• face_order: 多人脸处理顺序
• face_indices: 指定处理哪些人脸（all或0,1,2...）

示例

https://github.com/user-attachments/assets/19bfe38f-7fb0-4a63-8dc8-58124be2d1e1

许可证

MIT

致谢

• 基于insightface库进行人脸检测和关键点提取
• ComfyUI社区