| 节点 | 说明 | |------|------| | MiniMax H3 Prompt (Qwen) | 纯文本提示词生成，自包含模型选择 + 采样参数，对话保持原语言 | | MiniMax H3 Prompt (Qwen) Multimodal | 图片/视频参考提示词，4 个图片输入 + 1 个视频输入，Auto 模式按图片数量自动切换单图分析/多图故事 | | MiniMax H3 Prompt (Qwen) Two-Stage | 两阶段：先用自定义规则生成中间提示词（可查看），再改写成 H3 格式 | | Qwen Chat (Multi-turn) | 多轮对话，记住上下文连续问答，带 enable_thinking 开关 | | MiniMax H3 Rule Library (10) | 预存 10 条自定义规则，active_index 一键切换，配合 Two-Stage 使用 |

工作流示意

flowchart LR
    UP["user_prompt<br/>简单描述"] --> P1["MiniMax H3 Prompt"]
    UP --> P2["MiniMax H3 Prompt Multimodal"]
    IMG["image1-4 / video"] --> P2
    UP --> P3["MiniMax H3 Prompt Two-Stage"]
    RL["Rule Library (10)"] -->|selected_rule| P3

    P1 -->|positive / negative| GEN["MiniMax H3 生成节点"]
    P2 -->|positive / negative| GEN
    P3 -->|positive / negative| GEN
    P3 -.->|stage1_prompt 中间结果| VIEW["可查看"]

    UP2["user_input"] --> CHAT["Qwen Chat"]
    CHAT -->|response / history| OUT["对话输出"]

已验证环境

ComfyUI（Windows 便携版）
本地 Qwen3.5 GGUF 模型（通过 llama-cpp-python 加载）
ComfyUI-llama-cpp_vlm 节点包

安装

进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/wangminxing2019/ComfyUI-MiniMaxH3-QwenPrompt.git

安装依赖节点包 ComfyUI-llama-cpp_vlm（本节点依赖它加载模型）：

git clone https://github.com/JamePeng/ComfyUI-llama-cpp_vlm.git

重启 ComfyUI，在节点浏览器搜索 MiniMax H3 即可看到节点。

依赖

ComfyUI-llama-cpp_vlm：提供 GGUF 模型加载与多模态推理能力（必装）
Python 依赖（torch、PIL、numpy 等）由 ComfyUI 内置环境提供，无需额外安装

示例工作流

example_workflows/ 目录提供 3 份可直接导入 ComfyUI 的工作流：

| 文件 | 使用的节点 | 用途 | |------|-----------|------| | minimax_h3_qwen_prompt_t2v.json | MiniMax H3 Prompt (Qwen) | 纯文本提示词生成 | | minimax_h3_qwen_prompt_multimodal.json | MiniMax H3 Prompt (Qwen) Multimodal | 图片/视频参考提示词 | | minimax_h3_qwen_prompt_twostage.json | MiniMax H3 Prompt (Qwen) Two-Stage + Rule Library | 两阶段自定义规则提示词 |

导入方式：在 ComfyUI 中把 JSON 文件拖进画布，或使用菜单「Workflow → Open」。

使用说明

1. 纯文本提示词（T2VA）

在 MiniMax H3 Prompt (Qwen) 节点里：

model 选你的 Qwen GGUF 模型
user_prompt 输入简单描述，如"一只橘猫在夕阳下的花园里追蝴蝶"
输出 positive_prompt 连接到 MiniMax H3 生成节点

2. 图片/视频参考

在 MiniMax H3 Prompt (Qwen) Multimodal 节点里：

连入 1 到 4 张参考图（image1 到 image4）或视频帧（video）
mode 选 Auto：1 张图自动走单图分析，2+ 张图自动按顺序分析并推理内在联系、创意故事
有图片/视频输入时必须选 mmproj 投影器文件

3. 两阶段自定义规则

MiniMax H3 Rule Library (10) 的输出连到 MiniMax H3 Prompt (Qwen) Two-Stage 的 rule_text：

阶段 1：按你的自定义规则生成中间提示词（stage1_prompt 输出可查看）
阶段 2：把中间提示词改写成 MiniMax H3 官方格式

4. 多轮对话

Qwen Chat (Multi-turn) 节点：

user_input 输入一句话，response 输出回复，history 输出完整对话历史
clear_history 勾选运行一次清空历史
enable_thinking 默认关闭（加速），勾选开启（质量更好）

模型要求

纯文本提示词 / 对话：任意 Qwen 系列 GGUF 模型（如 Qwen3.5-9B-GGUF）
图片/视频参考：需带 mmproj 投影器的多模态 GGUF 模型，chat_handler 选对应类型（如 Qwen3.5）

提示词规则

说话内容/对话/歌词保持原文原语言，不翻译
图片含 NSFW 内容时如实描述，不添加衣服或修改
描述内容用中文输出，字段名保持英文

来源与许可

提示词规范来自 MiniMax-AI/MiniMax-H3 的 h3-prompt-writing skill
模型加载依赖 ComfyUI-llama-cpp_vlm

本项目按 Apache-2.0 许可发布，详见 LICENSE。