ComfyUI Extension: Comfyui-Vates-sampler

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Vates brand high-performance sampling pipeline with Rust components, offering precision σ scheduling, memory optimization, and noise alignment for efficient multi-batch image generation. (Description by CC)

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    README

    ComfyUI-Vates-Sampler

    V-Sampler (VatesAdvancedSampler) — Vates 品牌专属高性能采样链路。

    Rust 组件位于本包 dct-core/，导出 PyO3 模块 vates_sampler_core（与 ComfyUI-Vates-BatchLoader 的 vates_core 互不冲突，可共存）。

    能力摘要

    | 层级 | 行为 | |------|------| | σ 调度 | Rust 高精度实现 Karras / Exponential / Polyexponential，其余调度自动降级至 comfy.samplers.calculate_sigmas | | 显存真空 (Memory Vacuum) | memory_monitor_tick：可选编译 NVML（VATES_SAMPLER_BUILD_NVML=1 python install.py）读取 GPU index0 占用比例；与高周期 cuda.empty_cache 组合，在多 batch（如 9 槽 Batch Loader）下平滑碎片峰值 | | 噪声 | PCG 对齐 B×C×H×W float32 NumPy——torch.from_numpy 零拷贝映射 | | 循环 | 使用 comfy.sample.sample_custom + 回调注入（与内置 SamplerCustom 拓扑一致）；不显式导入整块 KSampler |

    安装

    1. 安装 Rust toolchain。
    2. 在 ComfyUI-Vates-Sampler/dct-core/ 目录执行：python install.py
      • （可选启用 NVML 监控：set VATES_SAMPLER_BUILD_NVML=1 Windows / export VATES_SAMPLER_BUILD_NVML=1 POSIX 后执行）。
    3. 重启 ComfyUI。

    输入

    对标经典 KSampler Advanced：model / seed / steps / cfg / sampler_name / scheduler / positive / negative / latent_image / denoise。

    输出

    LATENT（拓扑与原生采样链路一致）。

    兼容性

    需要一个完整安装的官方 ComfyUI 树（内置 comfy.sample、latent_preview 与 sampler_object）。

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