Extensions/ComfyUI-SiberiaNodes
ComfyUI Extension

ComfyUI-SiberiaNodes

Custom nodes for ComfyUI with Ollama integration for LLM chat, vision analysis, and utilities

By siberiah2o·Created 10 months ago·Updated 10 months ago· 0
siberiah2o/ComfyUI-SiberiaNodes
Nodes6
On cloudLocal install
CategorySiberia Nodes/Image, Siberia Nodes/Ollama
Stars0
Updated10 months ago

Nodes (6)

Siberia 图片加载器 / Image Loader

An error message that tells you what broke

Siberia Nodes/Image
Siberia 多图片输入器 / Multi Image Input

The Siberia Multi Image Input, and the black-image trap it hides

Siberia Nodes/Image
Siberia Ollama聊天 / Ollama Chat

Siberia's Ollama Chat and the history that won't go away

Siberia Nodes/Ollama
Siberia Ollama连接器 / Ollama Connector

The no-API-key gateway between ComfyUI and your local LLM server

Siberia Nodes/Ollama
Siberia Ollama视觉分析 / Ollama Vision

Point a local vision model at your ComfyUI images — the Siberia Ollama Vision node

Siberia Nodes/Ollama
Siberia 通用展示 / Universal Display

A tiny output node that finally lets you read your text wires

Siberia Nodes/Utility
Readme

ComfyUI-SiberiaNodes User Guide 用户使用指南

PyPI version Python versions License Downloads

Author: siberiah0h Email: [email protected] Technical Blog: www.dataeast.cn Version: 1.1.0 License: MIT

概述 / Overview

ComfyUI-SiberiaNodes 是一个专为 ComfyUI 开发的自定义节点包，提供了与 Ollama 大语言模型的集成功能，以及图像处理和数据显示工具。

ComfyUI-SiberiaNodes is a custom node package for ComfyUI that provides integration with Ollama Large Language Models, along with image processing and data display utilities.

功能特性 / Features

  • 🔌 Ollama 集成: 连接本地或远程 Ollama 服务器
  • 💬 聊天功能: 基于文本的对话交互
  • 👁️ 视觉分析: 图像理解和分析能力
  • 🖼️ 图像加载: 简单易用的图像加载节点
  • 🔄 多图处理: 支持1-8张图片的同时输入和处理
  • 📊 通用显示: 支持任意数据的可视化展示

安装 / Installation

1. 克隆节点包 / Clone Node Package

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/siberiah2o/ComfyUI-SiberiaNodes.git

2. 安装依赖 / Install Dependencies

cd ComfyUI-SiberiaNodes
pip install -r requirements.txt

3. 启动 ComfyUI / Launch ComfyUI

# 返回 ComfyUI 主目录
cd ../../
python main.py

配置 / Configuration

Ollama 服务器配置 / Ollama Server Configuration

配置文件位于 config.yaml，支持多服务器配置：

Configuration file is located at config.yaml, supporting multiple server configurations:

last_used_server: http://127.0.0.1:11434
ollama_servers:
  - name: Local Server / 本地服务器
    url: http://127.0.0.1:11434
  - name: Remote Server / 远程服务器
    url: http://your-remote-server:31434

Ollama 安装 / Ollama Installation

本地安装 / Local Installation

# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 启动 Ollama 服务
ollama serve

# 下载模型
ollama pull qwen3-vl:4b  # 视觉分析（4B参数版本）
ollama pull qwen3-vl:8b  # 视觉分析（8B参数版本）

节点详解 / Node Details

1. Siberia 图片加载器 / Siberia Image Loader

功能: 从 ComfyUI input 文件夹加载图像 Function: Load images from ComfyUI input folder

输入 / Inputs:

  • image: 选择要加载的图像文件

输出 / Outputs:

  • 图片 / Image: 加载的图像张量
  • 信息 / Info: 加载状态信息

使用示例 / Usage Example:

图像文件 → Siberia Image Loader → 图像张量

2. Siberia 多图片输入器 / Siberia Multi Image Input

功能: 同时处理多张图像，支持1-8张图片的批量输入 Function: Process multiple images simultaneously, supporting batch input of 1-8 images

输入 / Inputs:

  • input_count: 输入图片数量 (1-8)
  • image_1 到 image_8: 各个图像输入端口（动态显示）

输出 / Outputs:

  • 图片张量列表 / Images Tensor List: 堆叠后的图像张量

使用示例 / Usage Example:

多张图片 → Siberia Multi Image Input → 图像张量列表 → Ollama Vision

特性 / Features:

  • 动态输入端口：根据设定的数量显示对应数量的图像输入
  • 批量处理：将多张图片堆叠成单个张量进行处理
  • 灵活配置：支持1-8张图片的任意数量组合

3. Siberia Ollama 连接器 / Siberia Ollama Connector

功能: 连接到 Ollama 服务器并获取可用模型 Function: Connect to Ollama server and fetch available models

输入 / Inputs:

  • server: 选择 Ollama 服务器
  • model_name: 指定要使用的模型名称

输出 / Outputs:

  • connector: 连接器对象，供其他 Ollama 节点使用

使用示例 / Usage Example:

Ollama Connector → 其他 Ollama 节点

4. Siberia Ollama 聊天 / Siberia Ollama Chat

功能: 与 Ollama 模型进行文本对话 Function: Have text conversations with Ollama models

输入 / Inputs:

  • message: 用户消息
  • connection: Ollama 连接器（可选）
  • clear_history: 是否清除历史记录
  • temperature: 温度参数（0-1）
  • max_tokens: 最大输出令牌数
  • language: 语言选择（中文/English）

输出 / Outputs:

  • text: 模型回复文本
  • response: 完整响应对象

使用示例 / Usage Example:

Connector + Prompt → Ollama Chat → 回复文本

5. Siberia Ollama 视觉分析 / Siberia Ollama Vision

功能: 使用多模态模型分析图像内容 Function: Analyze image content using multimodal models

输入 / Inputs:

  • connection: Ollama 连接器
  • image: 输入图像张量
  • prompt: 分析提示词
  • clear_history: 是否清除历史记录
  • temperature: 温度参数（0.1-1.0）
  • max_tokens: 最大输出令牌数
  • language: 语言选择（中文/English）

输出 / Outputs:

  • text: 分析结果文本
  • response: 完整响应对象

使用示例 / Usage Example:

Connector + Image + Prompt → Ollama Vision → 分析文本

6. Siberia 通用显示 / Siberia Universal Display

功能: 显示任意类型的数据 Function: Display any type of data

输入 / Inputs:

  • data: 要显示的数据（任意类型）

输出 / Outputs:

  • data: 原样输出的数据

使用示例 / Usage Example:

任意数据 → Universal Display → 格式化显示

工作流示例 / Workflow Examples

示例 1: 基础图像分析 / Basic Image Analysis

Image Loader → Ollama Vision → Universal Display
     ↑
Connector ←
  1. 使用 Image Loader 加载图像
  2. 连接到 Ollama 服务器
  3. 对图像进行视觉分析
  4. 显示分析结果

示例 2: 文本对话工作流 / Text Chat Workflow

Connector → Ollama Chat → Universal Display
  1. 配置 Ollama 连接
  2. 输入对话提示
  3. 获取模型回复
  4. 显示结果

示例 3: 多图像批量分析 / Multi-Image Batch Analysis

Image Loader (x3) → Multi Image Input → Ollama Vision → Universal Display
                           ↑
                    Connector ←
  1. 使用多个 Image Loader 加载不同的图像
  2. 通过 Multi Image Input 将图片堆叠成批次
  3. 对图片批次进行统一的视觉分析
  4. 显示批量分析结果

示例 4: 图像描述生成 / Image Description Generation

Image Loader → Ollama Vision → Ollama Chat → Universal Display
     ↑                            ↑
Connector ←───────────────────────┘
  1. 加载图像并生成初步描述
  2. 基于描述进行进一步对话
  3. 生成最终文本输出

依赖要求 / Dependencies

  • ComfyUI: 基础环境
  • PyTorch: >= 1.13.0
  • NumPy: >= 1.21.0
  • Pillow: >= 8.0.0
  • Requests: >= 2.25.0
  • Ollama: >= 0.1.0
  • Typing Extensions: >= 4.0.0

更新日志 / Changelog

v1.1.0

  • 新增多图片处理功能
  • 添加 Siberia Multi Image Input 节点
  • 支持1-8张图片的同时输入和批量处理
  • 优化图像输入的动态配置

v1.0.0

  • 初始版本发布
  • 支持基础的 Ollama 连接和聊天功能
  • 添加图像加载和视觉分析
  • 实现通用数据显示节点

贡献 / Contributing

欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个项目！

Welcome to submit Issues and Pull Requests to help improve this project!

许可证 / License

本项目采用 MIT 许可证。详见 LICENSE 文件。

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.

支持 / Support

如果您遇到问题或有功能建议，请：

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  • 查看文档和示例
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注意事项 / Important Notes:

  • 请确保 Ollama 服务正常运行
  • 建议使用 GPU 加速以获得更好性能
  • 定期更新到最新版本以获得新功能和修复