Extensions/Comfyui_wan_api
ComfyUI Extension

Comfyui_wan_api

Free trial of Tongyi Wanxiang wan2.1 model, this is a batch implementation of wan2.1 API, providing batch processing for your short video production.

By penposs·Created about a year ago·Updated about a year ago· 2
penposs/Comfyui_wan_api
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Category🎬wan-api/wanapi, WanAPI
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WanAPI图片转视频
🎬wan-api/wanapi
WanAPI图片上传
WanAPI
Readme

ComfyUI WanAPI 节点

English Version

白嫖通义万相 wan2.1模型，这是一个批量调用wan2.1 api的实现，给你的短剧生产提供批量解决方案。

功能特点

  • 🎬 支持图片转视频
  • 📤 自动上传图片到 GitHub
  • 🔄 支持批量处理
  • 🧹 自动清理临时文件
  • 💾 定期清理 GitHub 仓库

安装步骤

  1. 克隆仓库到 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：
cd custom_nodes
git clone https://github.com/penposs/Comfyui_wan_api.git
  1. 安装依赖： Install dependencies:
pip install -r Comfyui_wan_api/requirements.txt

初始配置

1. 创建 GitHub 图床

方法一：自动配置（新手自动）

  1. 运行自动配置脚本setup_github.bat：
  2. 配置步骤：
    • 输入 GitHub 邮箱
    • 创建 Token：
      • Token 名称： WanAPI
      • 有效期：永不过期
      • 权限：勾选 repo
    • 复制并粘贴 Token 方法二：手动配置
  3. 访问： https://github.com/settings/tokens/new
  4. 创建 Token
  5. 创建公开仓库
  6. 编辑配置文件

2. 配置百炼 API

  1. 访问并登录百炼平台： https://www.aliyun.com/minisite/goods?userCode=4onztxky
  2. 白嫖通义万相 200秒 注意查看模型调用页面的收费
  3. 配置 API Key：

使用方法

1. 基本用法

  1. 添加 WanAPIImageUploader 节点
  2. 连接图片输入
  3. 添加 WanAPIImageToVideo 节点
  4. 设置参数
  5. 运行工作流

2. 示例工作流

  • 提供多个示例工作流
  • 包括基础和高级用法
  • 可直接加载使用

模型说明

wanx2.1-i2v-plus

  • 高质量模型
  • 固定 5 秒时长
  • 处理时间：7-10 分钟
  • 计费：0.70元/秒

wanx2.1-i2v-turbo

  • 快速模型
  • 支持 3-5 秒时长
  • 处理时间：3-5 分钟
  • 计费：0.24元/秒

常见问题

  1. Token 无效

    • 检查权限
    • 确认未过期

  2. 上传失败

    • 检查网络
    • 验证权限
    • 确认配置

  3. 视频生成失败

    • 检查 API Key
    • 确认图片上传
    • 查看错误信息

更新日志

v1.0.0

  • 初始版本发布
  • 支持图片转视频
  • 自动上传到 GitHub
  • 添加仓库清理功能

联系方式

许可证

MIT License