Anima-Tools

Anima-Tools: ComfyUI Premium Artist, Character, Clothing & LoRA Visual Selector 🎨

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/github/v/release/nregret/Comfyui-Anima-Tools?color=ff69b4&style=flat-square" alt="Release"> <img src="https://img.shields.io/badge/ComfyUI-Custom__Nodes-blueviolet?style=flat-square" alt="ComfyUI Custom Nodes"> <img src="https://img.shields.io/badge/Database-40K+_Artists-orange?style=flat-square" alt="Artist Database"> <img src="https://img.shields.io/badge/i18n-ZH__CN%20%7C%20EN-green?style=flat-square" alt="i18n Supported"> <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue?style=flat-square" alt="License"> </p> <p align="center"> <strong>专为 ComfyUI 设计的高性能、多维度二次元画师、角色、服装与 Anima LoRA 视觉选择套件</strong> </p> <p align="center"> Anima-Tools 是一款专为二次元（Anime）AI 绘画量身打造的 ComfyUI 视觉提示词与 Anima LoRA 辅助套件。它深度融合了庞大的画师风格库、精细的动漫角色图鉴、服装提示词图库、随机提示词整合节点与 Civitai LoRA 搜索下载面板，帮助创作者以极高的自由度与精确度构建脑海中的二次元画面。 </p>

---

3.3.1 LoRA 安全更新

LoRA 加载和下载仅接受 .safetensors，文件必须位于 ComfyUI 已登记的 LoRA 目录中。使用其他磁盘或目录前，请先在 ComfyUI 的 extra_model_paths.yaml 中将其登记为 loras 路径，然后重启 ComfyUI。设置面板仍可选择这些目录及其已有子目录。

Civitai 密钥不会回传到浏览器；保留掩码不编辑即可继续使用已保存密钥，清空密钥输入框并保存可删除密钥。下载跳转不携带认证头，远程 LoRA 预览仅接受 Civitai 图片地址。

LoRA loading and downloading require .safetensors files within directories registered with ComfyUI. Register other locations under loras in extra_model_paths.yaml and restart ComfyUI before selecting them. Saved Civitai keys are never returned to the browser; leave the masked field unchanged to keep a key, or clear it and save to remove it. Download redirects do not forward credentials, and remote LoRA previews only accept Civitai image URLs.

🖼️ 视觉预览 (Visual Preview)

[!NOTE] 以下为本套件实际运行时的交互界面截图。安装后即可在 ComfyUI 中获得完全一致的视觉交互体验。

<table> <tr> <td align="center" width="50%"> <strong>🎨 画师风格选择面板 (Artist Style Selector Panel)</strong><br> <img src="./img/artist.jpeg" alt="Anima Artist Style Selector UI Preview"><br> <em>图 1. 4万+画师风格库预览，支持独特度与作品数检索排序</em> </td> <td align="center" width="50%"> <strong>🎭 角色属性图鉴面板 (Character Tag Selector Panel)</strong><br> <img src="./img/character.jpeg" alt="Anima Character Selector UI Preview"><br> <em>图 2. 多维属性动漫角色图鉴，支持发色、瞳色与同人热度多维交叉过滤</em> </td> </tr> <tr> <td align="center" width="50%"> <strong>🧩 Anima LoRA 加载面板 (Anima LoRA Loader Panel)</strong><br> <img src="./img/lora.jpeg" alt="Anima LoRA Loader UI Preview"><br> <em>图 3. Anima LoRA 搜索、预览、下载、收藏、已加载管理与持久缩略图缓存面板</em> </td> <td align="center" width="50%"> <strong>⚙️ ComfyUI 节点示意图 (Workflow & Node Layout)</strong><br> <img src="./img/nodes.jpeg" alt="ComfyUI Node Layout Preview"><br> <em>图 4. 标准版、Plus 版与 Anima Multi LoRA Loader 节点拼装工作流示意图</em> </td> </tr> <tr> <td align="center" width="50%"> <strong>👗 服装标签选择面板 (Clothing Tag Selector Panel)</strong><br> <img src="./img/clothing.jpeg" alt="Anima Clothing Selector UI Preview"><br> <em>图 5. 占位图：服装提示词图库预览，支持分类、特征、收藏与自定义项管理</em> </td> <td align="center" width="50%"> <strong>🎲 随机提示词整合节点 (Prompt Composer Node Preview)</strong><br> <img src="./img/prompt_composer.jpeg" alt="Anima Prompt Composer Node Preview"><br> <em>图 6. 占位图：运行工作流时随机组合画师、角色与服装，并在节点上显示结果预览</em> </td> </tr> </table>

---

🗺️ 目录 (Table of Contents)

• ✨ 核心功能 (Core Features)
• ⚙️ 安装指南 (Installation)
• 📖 节点参数说明 (Nodes Reference)
• 📦 项目架构 (Project Structure)
• 🤝 鸣谢与致敬 (Credits & Acknowledgement)
• 📄 开源协议 (License)

---

✨ 核心功能 (Core Features)

🎨 1. 画师风格视觉选择器 (Anima Artist Style Selector)

• 画师底座数据： 完整收录 40,000+ Danbooru 精选画师风格（数据基于 Anima-Style-Explorer），支持前端高效检索。
• 多维检索与排序： 支持画师名模糊搜索，并可按作品数量 (Works Count)、独特度分数 (Uniqueness Score) 以及 字母顺序 (A-Z / Z-A) 进行快速排序，助你精准定位小众或热门风格。
• 智能 @ 格式规范化： 无论在前端交互还是后端 Python 节点，插件都会自动将选中的画师格式化为以 @ 符号前缀的标准标签（例如选中 dairi，自动包装为 @dairi），并自动清除多余的 by 或已存在的冗余符号。

🎭 2. 动漫角色图鉴选择器 (Anima Character Tag Selector)

• 多属性高级图鉴： 深度融合二次元角色百科（数据基于 AnimaDex），内置海量经典与热门动漫角色。
• 多维度交叉筛选： 提供分类浏览面板，支持按角色性别、发色 (Hair Color)、瞳色 (Eye Color)、同人热度（插画总数） 以及 动漫原作系列 (Hot Series) 进行交叉检索。
• 一键应用与清理： 自动清理角色名字中可能带有的 @ 字符或多余符号，提供纯净的 Prompts 角色标签输出。

👗 3. 服装标签视觉选择器 (Anima Clothing Tag Selector)

• 服装提示词图库： 内置服装与穿搭相关提示词数据，支持中英双语展示、Prompt Tags 快速复制与一键应用。
• 分类与特征筛选： 支持按礼服、日常、制服、泳装、奇幻、性感等大类，以及蕾丝、露肩、长靴、吊袜带等细分特征快速定位。
• 收藏与自定义项： 支持用户收藏分组、自定义服装项与备注式管理，便于沉淀常用穿搭模板。

💻 4. 规范的前端交互设计 (Frontend UI Design)

• 3:4 黄金比例预览卡片： 贴合动漫人像、立绘和 CG 的美学比例。带有平滑的 Hover 缩放微动效以及阴影表现。
• 精准分页与页码直达： 分页控制器直观显示当前页数与总记录。特设页码直接跳转输入框，输入页码按回车即可直达。
• 多源 CDN 智能切换： 提供 JsDelivr、GitHub Raw 和 Statically 等多条图片 CDN 通道，用户可在面板中自由切换，确保样图快速加载。

🎲 5. 随机提示词整合节点 (Anima Prompt Composer)

• 运行时自动随机： 工作流运行到节点时自动从全量画师、角色、服装、背景与姿势数据中随机选择内容，不包含用户自定义项。
• 统一字符串输出： 输出顺序固定为 画师 -> 角色 -> 服装 -> 背景 -> 姿势，可单独禁用任意类别。
• 角色触发词 × 特征 Tags 随机组合： 角色支持 trigger、trigger_tags 与 trigger_random_tags 三种模式。随机组合模式会剔除 1boy / 1girl 等性别词以及发色、瞳色词后再随机抽取，可组合数量比原来高一个数量级。
• 保留角色身份特征： 发色 / 瞳色等特征词会固定跟在触发词后面（同属性的冲突颜色只保留一个），并且不携带性别，方便做男女性转玩法。
• 服装多来源随机搭配： 服装可来自内置图库、Danbooru 标签组或其它角色的 Tags。Danbooru 路径会从 上装 + 下装 / 制服 / 传统服饰 中三选一作为主服装，再叠加装饰、袜子与鞋子，避免穿搭自相冲突。
• 角色与服装种子可分离： 主 seed 之外可单独设置角色种子与服装种子，锁定其中一项、另一项继续重抽。
• 节点内可折叠预览： 节点上直接显示随机结果的文字提示词与 3:4 图片预览，并支持折叠隐藏预览区域。

🎲 6. 随机 Danbooru 图 + 标签 (Anima Danbooru Random Image)

• 出图与标签成对输出： 从 Danbooru 按 query_tags 随机抽一张静态图，同时把它自己的标签按 Anima 写法分组输出（下划线转空格、小写、去重、英文逗号 + 空格连接、画师加 @ 前缀），出图与提示词一次拿齐，直接喂 CLIPTextEncode。
• 可复现随机： seed = -1 每次运行重新抽；给定固定 seed 时由「作品 id 锚点 + id 窗口」推导（不是页码——站点默认新帖在前，一次上传就会把整页往后推），窗口截止于锚点，所以同一 seed 稳定复现，且此后新增的作品（id 一定更大）落不进这个窗口。
• 守标签限额与抓取礼仪： 默认 rating:general（rating:* 不计入标签数，固定 seed 追加的 id:* 窗口同样不占名额）、默认屏蔽 artist_name / watermark 等上传噪声标签、默认取 sample 档；动图与非静态帖改由客户端筛掉重试，不用会占名额的 -animated。
• 本地缓存与网络兜底： 图片按「档位 + md5」落到 input/danbooru_cache 复用（换 size 不会拿旧档顶替，缓存超过 500 个只清自己写的旧文件）；请求只用标准库（守 dependencies = []），DNS 被污染时用内置 Cloudflare 地址兜底（仅在正常请求失败时启用）。

⚙️ 7. 智能 Python 后端拼接 (Selector Plus Nodes)

• 双版本节点组合： 提供基础版 (Selector) 与 Plus 版 (Selector+)。
• 智能防冲突拼接： Plus 节点支持自定义 extra_text（额外文本）与 separator（分隔符）。当两段文本拼合时，系统会自动进行去污与去重，避免产生双逗号或首尾多余空格的排版问题，保证工作流稳定。

🌐 8. 原生多语言跟随 (Native i18n)

• 支持中英双语，自动识别并实时跟随 ComfyUI 原生的多语言设置（Comfy.Locale），无需手动配置。

---

⚙️ 安装指南 (Installation)

方式一：通过 ComfyUI Manager 自动安装 (推荐)

1. 打开 ComfyUI 界面，点击右下角的 Manager 按钮。
2. 选择 Custom Nodes Manager，在搜索框中输入 Anima Tools。
3. 点击 Install，等待安装完成后重新启动 ComfyUI。

方式二：手动 Git 克隆安装

1. 打开终端。
2. 进入您的 ComfyUI 自定义节点目录：

   cd ComfyUI/custom_nodes/
   

3. 执行 Git 克隆指令：

   git clone https://github.com/nregret/Comfyui-Anima-Tools.git
   

4. 重新启动 ComfyUI 即可自动加载。

[!TIP] 零依赖保证： 本插件基于纯前端 JavaScript 交互与原生 Python 开发，不需要通过 pip install 安装任何额外的第三方 Python 库，不影响您的本地虚拟环境稳定性。

---

📖 节点参数说明 (Nodes Reference)

本套件共提供 8 个核心节点，放置于 AnimaArt 分类目录下：

1. 🎨 Anima Artist Tag Selector & Selector+ (画师选择器)

• 基础版 (Selector):
  • artist_tags (String): 前端交互界面自动填入的画师列表。
  • mode (Combo: append / override): 在提供可选输入 opt_prompt 时，画师名是追加到已有提示词后面还是直接覆盖输出。
  • opt_prompt (String, 可选输入): 外部传入的已有提示词。
• 增强版 (Selector+):
  • artist_tags (String): 自动生成的以 @ 开头的画师标签。
  • extra_text (String): 用户自定义写入的额外 Prompts / Tag 文本。
  • separator (String, 默认 , ): 连接画师与额外提示词的分隔符，具有智能排版防错机制。

2. 🎭 Anima Character Tag Selector & Selector+ (角色选择器)

• 基础版 (Selector):
  • character_tags (String): 前端交互选择填入的动漫角色 Tag 列表。
  • mode (Combo: append / override): 外部 Prompt 拼接模式。
  • opt_prompt (String, 可选输入): 外部传入的已有提示词。
• 增强版 (Selector+):
  • character_tags (String): 选择的角色提示词（去污处理后）。
  • extra_text (String): 追加的自定义提示词。
  • separator (String): 智能防错连接符。

3. 👗 Anima Clothing Tag Selector & Selector+ (服装选择器)

• 基础版 (Selector):
  • clothing_tags (String): 前端交互选择填入的服装 Prompt Tags。
  • mode (Combo: append / override): 外部 Prompt 拼接模式。
  • opt_prompt (String, 可选输入): 外部传入的已有提示词。
• 增强版 (Selector+):
  • clothing_tags (String): 选择的服装提示词（去污处理后）。
  • extra_text (String): 追加的自定义提示词。
  • separator (String): 智能防错连接符。

4. 🎲 Anima Prompt Composer (随机提示词整合器)

• enable_artist / enable_character / enable_clothing / enable_background / enable_pose (Boolean): 控制画师、角色、服装、背景、姿势五个类别是否参与输出。
• character_detail (Combo: trigger / trigger_tags / trigger_random_tags):
  • trigger: 只输出角色触发词。
  • trigger_tags: 输出触发词加该角色全部特征 Tags。
  • trigger_random_tags: 输出触发词 + 随机抽取的部分特征 Tags，用于大幅扩展可组合数量。
• seed (Int): -1 表示每次运行自动随机；固定数值可获得可复现结果。
• artist_count (Int): 控制随机画师数量；角色、服装、背景与姿势固定各随机 1 个。
• character_seed / clothing_seed (Int): -1 表示跟随主 seed，固定数值可单独锁定角色或服装，让另一项继续重抽。
• character_tag_count (Int): trigger_random_tags 模式下随机抽取的特征 Tags 数量。
• character_keep_features (Boolean): 是否把发色、瞳色等身份特征词固定跟在触发词后面（同属性的冲突颜色只保留一个，性别词始终不带）。
• clothing_source (Combo: author / danbooru / character_tags / random):
  • author: 使用内置服装图库（默认，保持原有行为）。
  • danbooru: 从 Danbooru 标签组中随机搭配服装。主服装在 上装 + 下装 / 制服 / 传统服饰 中三选一，再叠加装饰、袜子与鞋子。uniform / traditional 两个主服装池只保留整套服装，geta、tabi、hood、cape、haori 等单件与配饰已归入对应的鞋袜 / 上衣 / 配饰槽，不会再被当成整套服装而出现「没有主服装」或「两双鞋」的搭配。
  • character_tags: 借用其它角色官方 Tags 中属于服装的词。
  • random: 每次运行在以上三种来源中随机挑一种。
• preview_collapsed (Boolean): 控制节点上的随机结果预览是否折叠。
• 输出为单个 STRING，顺序固定为 画师 -> 角色 -> 服装 -> 背景 -> 姿势。

[!NOTE] 新增参数一律追加在 resolved_prompt 之后，因此旧工作流的 widgets_values 位置保持不变，升级后行为与升级前一致。

这些新增输入同时是可选输入（optional）而非必填：ComfyUI 校验时会对 INPUT_TYPES 中缺失的 required 输入报 required_input_missing，Python 参数默认值无法绕过该校验，所以若放在 required，3.2.9 保存的 API 工作流会直接校验失败。放在 optional 后，缺失时由节点签名在运行时补默认值，旧 API 工作流照常可用。

与 3.2.9 之前保存的工作流互通时另有一个坑：前端把「没有值的 widget」序列化成 null，而 widgets_values 是按位置恢复的 —— 旧工作流数组更短，新追加的 widget 就会拿到 null，character_seed: null 会让 ComfyUI 在节点运行前就拒绝整个队列（Failed to convert an input value to a INT value: character_seed, None）。本版本已在两处兜底：前端加载节点时把 null 还原成默认值并在下次保存时写回，服务端排队钩子也会在 ComfyUI 校验前修好这类值，因此打开旧工作流不需要手动补值。

5. 🧩 Anima Multi LoRA Loader (多 LoRA 加载器)

• model: ComfyUI 标准模型输入。
• lora_list_json (String): 前端 LoRA 选择器维护的 LoRA 列表，包含文件名、启用状态与模型强度。
• 前端面板支持本地 LoRA 预览、Civitai 搜索、下载进度、收藏、持久缩略图缓存与快速二次打开。

6. 🎲 Anima Danbooru Random Image (随机 Danbooru 图 + 标签)

从 Danbooru 随机抽一张图，并把它的标签按 Anima 的写法分组输出（_ 转空格、小写、去重、英文逗号 + 空格连接、画师加 @ 前缀），既能喂给 CLIPTextEncode 当提示词灵感，也能当参考图。

• query_tags (String): 查询标签，默认 rating:general。空格或逗号都能分隔；匿名与免费账号最多 2 个标签，其中 rating:* 与 id:* 不占名额，而 random:1、order:* 与 -tag 占名额（站点源码 PostQuery::UNLIMITED_METATAGS 里列着 rating/id，没有 order/random；官方等级表：匿名 2 / 免费会员 2 / Gold 6 / Platinum 不限）。超限时 Danbooru 返回 TagLimitError，节点会把原文和提示一起报出来。想看多档就写 rating:general,sensitive,explicit —— Danbooru 把这种逗号列表当成「任一档即可」的单个查询词（也支持缩写 rating:g,s,e，而且一个标签名额都不占：实测 1girl rating:g,s,e 能用，1girl solo random:1 会被 422 拒），节点会把它原样保留、不会被逗号拆成多个标签；不写 rating: 时站点默认四档全含（Danbooru 还有 questionable/q，想连它一起抽就写 rating:g,s,e,q），但本节点会把空输入兜底成 rating:general（安全默认）。注意各档是按帖子实际数量抽的，不是均分。
• seed (Int): -1 = 每次运行重新抽（真随机，覆盖全库）；固定值 = 由种子推导作品 id 锚点（sha1("danbooru-seed:<seed>:<attempt>") % id_ceiling + 1），再取「该 id 及以下最近的一张符合 query 的帖子」，可复现。为什么不用页码：/posts.json 默认新帖在前，站点每上传一批作品就把所有页整体往后推，同一个「第 N 页第 M 条」几周后必然指向别的作品（旧版就是这样失去复刻能力的）；id 只增不减、永不复用，所以锚点不会被挤走。窗口为什么截止于锚点、又按 id 最大取：上传的作品 id 一定比锚点大、落在窗口之外，永远挤不进来；而站点一次请求的 limit 上限丢的是最旧的那几条 id —— 取最新的那条，正好在截断碰不到的一头（反过来「从锚点往后找、取最小 id」，宽窗口被截断后就只剩「窗口里最新 200 条中最旧的那条」，新帖或删帖都会让它漂）。锚点附近没有匹配时，先在同一锚点把窗口向前逐级放大（200 → 2,000 → 20,000 → 200,000），再按固定规则换下一个锚点（最多 max_attempts 个），整个过程仍是 seed 的纯函数，不会变成「随便再抽一张」；一次网络级失败也只会重问同一个窗口，不会靠换窗口把结果换掉。外接（链接）种子交给 ComfyUI 自身的缓存签名判断。
• size (Combo: sample / original / 720x720 / 360x360 / 180x180): 默认 sample；原图常有 5MB+ 的超大分辨率，参考用途建议保持 sample。缓存按「档位 + md5」分别存，换档会真的重新下载该档，不会拿旧档顶替。
• tag_character / tag_copyright / tag_general (Boolean): 默认开启，分别对应 tag_string_character / _copyright / _general。
• tag_artist (Boolean): 默认关闭；开启后画师标签自动加 @ 前缀（Anima 的画师写法）。
• tag_meta (Boolean): 默认关闭。meta 基本是上传元信息（highres、character_request 等），放进提示词没有好处。
• block_tags / use_default_blocklist (String / Boolean): 默认屏蔽 artist_name、character_request、commentary_request、bad_id、watermark、english_text 等「描述上传」而非「描述画面」的标签；可追加自己的屏蔽词，或整体关掉。每行/每个逗号一个标签（空格不切分，所以 black hair 与 black_hair 都表示同一个标签）。支持通配符：* 匹配任意长度（含空），? 匹配恰好一个字符 —— *censor* 一条就能同时过滤 bar censor 和 censored，hair* / *hair 分别卡开头和结尾；不带通配符的条目仍是整词匹配（写 smile 不会误伤 smiley）。
• login / api_key (String): 可选。留空则读环境变量 DANBOORU_LOGIN / DANBOORU_API_KEY（不要写进工作流，也不发给 CDN）。API key 能解锁被审查（censored）标签、读写收藏，但不会提升标签数量上限。
• max_attempts / timeout / cache_dir: 重试次数（真随机模式 = 重抽次数；固定 seed = 最多换几个 id 锚点）、单次请求超时、图片缓存目录（默认 input/danbooru_cache）。整次运行另有总预算 timeout × max_attempts（默认 60 秒），用尽即报错而不是继续干等；读超时 / 连接中途断开也算一次网络级失败，会在剩余尝试与预算内重试（不是一次卡住就整轮失败），而且重试的是同一个窗口。缓存文件名是 <档位>-<md5>.<ext>，只保留最新 500 个（只清理本节点写的文件）。
• id_ceiling (Int): 固定 seed 的采样空间上限，默认 12,500,000（2026-10-18 站点最大作品 id 为 12,401,582）。它必须刚好略高于当前最大 id：留的那一小截空区会随站点上传自动补满；设成远大于现有作品数（如 2³¹）会让绝大多数 seed 永久落空、只能空转重试（以 12.4M 为真实上限时，12.5M 的空区 0.8%，2³¹ 是 99.4%）。窗口是往锚点以下找的，所以锚点只比当前最大 id 高一点时仍会落到最近的作品上；真正空转的是比最宽窗口（20 万 id）还高的那一截。调大 = 换了随机空间，旧 seed 的对应关系会全部重排；工作流里保存的是当时的值，所以不会因为我们以后调默认值而悄悄变化。固定 seed 只在这个空间内采样，之后的新作品只能用 seed = -1 抽到。
• 输出：image (IMAGE)、artist / character / copyright / general（分组标签字符串）、prompt（按 画师 → 角色 → 作品 → 其余 → meta 顺序拼好的整串）、meta（JSON：id / rating / score / source / 图片地址 / 是否命中缓存 等）。
• 只取静态图：file_ext 只接受 jpg/jpeg/png/webp/gif，带 animated / video 标签的帖子直接跳过（刻意不用 -animated 排除，因为那会占掉一个标签名额）。
• 网络兜底：本网络下 danbooru.donmai.us 会被错误解析（实测拿到 Dropbox 段的地址、请求超时），节点内置了实测可用的 Cloudflare 地址，仅在正常请求失败时启用（连接仍按真实域名做 SNI 与证书校验）；也可以把域名交给启动层的 hosts 钉定（launch/dns.py，3.1.1 起启动即钉）。读超时（连上了但响应体不再往外送）同样算连接级失败，一样会去试内置 IP，并在报错里说明「多少秒内没读完、把 timeout 调大」，不再抛裸的 The read operation timed out。⚠️ 第一次请求仍会白等一个 timeout（DNS 投毒：解析成功但连不上），之后同一进程会记住该域名的兜底路线，不再重复等待（若该兜底地址被站点 403/429 拦下，节点会自动交回正常解析再试一次，避免一个被挑战的地址把域名永久钉死）；想连第一次也省掉，就把 timeout 调到 6~10，或让启动层先钉 hosts。
• 零第三方依赖：请求只用标准库，Pillow / torch 仅在 ComfyUI 运行时用于解码。

[!NOTE] robots.txt 禁止抓取 /*.json，所以本节点刻意把请求压到最低：命中常规情况（真随机一次抽中、或固定 seed 的第一个窗口就有结果）是 1 次搜索 + 1 次图片（图片命中缓存则只要 1 次）；只有真随机抽到视频/动图、或固定 seed 的锚点附近为空才会追加搜索，且都受 timeout × max_attempts 总预算约束。不做批量预抓，默认只取 rating:general。

---

📦 项目架构 (Project Structure)

Anima-Tools/
├── __init__.py                # 插件注册入口与前端静态 Web 资源声明
├── nodes.py                   # Python 核心后端（包含画师、角色、服装、随机整合与 LoRA 加载等）
├── anima_lora_api.py          # Civitai LoRA 搜索、下载与配置持久化
├── README.md                  # 说明文件
├── js/
│   ├── anima_artist_selector.js     # 画师风格视觉选择器前端核心面板交互逻辑
│   ├── anima_character_selector.js  # 角色图鉴选择器前端核心属性检索与交互面板
│   ├── anima_clothing_selector.js   # 服装提示词选择器前端核心面板交互逻辑
│   ├── anima_prompt_composer.js     # 画师、角色、服装随机整合节点预览逻辑
│   ├── anima_lora_selector.js       # 多 LoRA 搜索、下载、本地预览与缓存面板
│   ├── anima_lora_node_widgets.js   # LoRA 节点内启用开关、名称与移除控制条
│   ├── anima_selector_ui.js          # 选择器共享 UI 基础组件、设计令牌与图库样式骨架
│   ├── anima_image_utils.js         # 共享图片加载缓存工具
│   ├── anima_promo_links.js         # GitHub 与爱发电跳转入口共享组件
│   ├── data.js                      # 40,000+ 详尽画师数据库 (含 CDN 映射与独特度评分)
│   ├── character_data.js            # 动漫角色发色、瞳色、作品系列、同人热度多维数据库
│   ├── clothing_data.js             # 服装提示词与预览图数据库
│   ├── character_official_data.json # 角色官方触发词与完整特征数据
│   ├── danbooru_attire_data.json    # Danbooru 服装标签组（装饰/上装/下装/袜子/鞋子/制服/传统服饰）
│   └── i18n.js                      # 多语言智能切换路由 (跟随 Comfy.Locale)
├── tools/
│   └── fetch_danbooru_attire.py     # 从 Danbooru 标签组 Wiki 重新生成服装标签数据
└── locales/
    ├── en/
    │   ├── main.json
    │   └── nodeDefs.json      # 节点定义与英文本地化翻译
    └── zh/
        ├── main.json
        └── nodeDefs.json      # 节点定义与中文本地化翻译

---

🤝 鸣谢与致敬 (Credits & Acknowledgement)

本插件能够诞生并具备如此庞大且详实的数据支撑，离不开以下杰出的二次元开源项目：

1. AnimaDex 🎭
   • 致谢理由： 提供了优质的动漫角色数据库与多维属性图鉴系统。本插件的角色多维度检索筛选（性别、发色、瞳色、同人热度、系列分类）核心数据结构与设计灵感来源于此。
2. Anima-Style-Explorer 🎨
   • 致谢理由： 提供了非常详尽的 40,000+ Danbooru 画师数据库，让画师风格选择器拥有了坚实的数据根基。
3. Danbooru 👗
   • 致谢理由： 提供了社区维护的服装标签组 Wiki（tag group:attire），本插件 Danbooru 服装搭配路径的分类与标签池均来源于此。
4. CircleStone Labs 🧪
   • 致谢理由： 感谢推出杰出的 Anima 2B 开源二次元大模型，正是由于该模型在二次元大模型领域的探索，激发了我们打造这款高效率提示词辅助工具的灵感。

我们对所有致力于丰富 AI 绘画生态、为开源社区无私奉献的创作者和开发者们致以诚挚的敬意！

---

📄 开源协议 (License)

本项目基于 MIT License 协议开源。您可以自由地使用、修改和分发本项目，但请保留原作者的版权声明与上述致谢声明。