ComfyUI-ModelMetadataReader

ComfyUI Model Metadata Reader

ComfyUI 模型元数据读取插件，用于读取模型文件中的元数据信息，包括下载地址等。

功能

1. Model Metadata Reader（模型元数据读取器）

读取单个模型文件的详细元数据信息。

输入:

• model_type: 模型类型（checkpoints, loras, vae, controlnet等）
• model_name: 模型文件名

输出:

• metadata_json: 完整的元数据JSON字符串
• download_url: 模型下载地址
• model_info: 模型信息摘要

2. Model List Reader（模型列表读取器）

列出指定类型的所有可用模型。

输入:

• model_type: 模型类型

输出:

• model_list: 模型列表字符串
• model_count: 模型数量

支持的模型类型

• checkpoints（检查点）
• loras（LoRA模型）
• vae（VAE模型）
• controlnet（ControlNet模型）
• embeddings（嵌入模型）
• upscale_models（放大模型）
• clip_vision（CLIP视觉模型）
• diffusion_models（扩散模型）
• text_encoders（文本编码器）

支持的元数据字段

从 safetensors 文件中可以提取的元数据包括：

• 下载地址: download_url, ss_download_url, modelspec.download_url
• 模型信息: modelspec.title, modelspec.description, modelspec.architecture
• 训练参数: ss_base_model_version, ss_resolution, ss_network_dim, ss_network_alpha
• 以及其他所有存储在文件中的元数据

使用方法

1. 将插件放置在 ComfyUI/custom_nodes/ 目录下
2. 重启 ComfyUI
3. 在节点菜单的 utils/model 分类下找到这两个节点
4. 添加到工作流中使用

示例

读取 LoRA 模型元数据

1. 添加 Model Metadata Reader 节点
2. 设置 model_type 为 loras
3. 输入模型文件名到 model_name
4. 查看输出的元数据信息

列出所有 checkpoint 模型

1. 添加 Model List Reader 节点
2. 设置 model_type 为 checkpoints
3. 查看输出的模型列表

注意事项

• 仅支持读取 safetensors 格式的模型文件元数据
• 其他格式（如 .ckpt, .pt）不包含可读取的元数据信息
• 元数据内容取决于模型训练时保存的信息