Extensions/ComfyUI_Gayrat
ComfyUI Extension

ComfyUI_Gayrat

Custom nodes that extend the capabilities of Comfyui

By gayratv·Created about a year ago·Updated about a year ago· 3
gayratv/ComfyUI_Gayrat
Nodes20
On cloudLocal install
CategoryGayrat, Gayrat/Pixtral Large
Stars3
Updatedabout a year ago

Nodes (20)

Adaptive Params (Model Choice + Passthrough)
Gayrat
Pixtral LargeG
Gayrat/Pixtral Large
Pixtral Translate EN
Gayrat/Pixtral Large
Concat Images Logic
image processing
Easy Clear GPU and Cache
Gayrat/cache
Float slider
Gayrat
Flux Sampler Params
Gayrat/sampling
Flux/SD Latent Image
Gayrat/latent
Get Mean Color (Gayrat)
Gayrat/images
GF Fill BBox
Gayrat/Mask Processing
Google Translate (CLIP Text Encode)
Gayrat/translate
Google Translate 2
Gayrat/translate
Google Translate2 (CLIP Text Encode)
Gayrat/translate
Google Translate (Text Only)
Gayrat/translate
Цветокоррекция (Продвинутая)
Gayrat/image processing
🔧 Plot Sampler Parameters
Gayrat/sampling
Sampler Select Helper
Gayrat/sampling
Save Image JPG
Gayrat
Scheduler Select Helper
Gayrat/sampling
SdxlSamplerParams (Gayrat)
Gayrat/sampling
Readme

fork from

Это fork репозитария Алексея https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet

fork from

Это fork chflame163 https://github.com/chflame163/ComfyUI_LayerStyle

Собственно сам репозиторий является компактной сборкой с небольшой модификацией кода.

Переводчик Google

Данные ноды только переводят с помощью Google translate.

Никакого ключа создавать не требуется

GoogleTranslateCLIPTextEncodeNode

GoogleTranslateTextNode

Image resize

Представлена ровно одна нода которая позволяет делать resize картинки и/или маски

Маску можно не указывать - тогда будет обычный resize (или upscale)

Для upscale желательно использовать другую ноду.

ImageScaleByAspectRatioV2

Слайдер Float

Float slider

Замена для https://github.com/11dogzi/Comfyui-ergouzi-Nodes

хеш последнего комита

git ls-remote https://github.com/gayratv/ComfyUI_Gayrat HEAD

Вычисление процентного соотношения площади маски к общей площади изображения

fork from https://github.com/a-und-b/ComfyUI_MaskAreaCondition

добавлена нода SaveImageWithMask

fork from https://github.com/MinorBoy/ComfyUI_essentials_mb

Color Correction

fork from https://github.com/melMass/comfy_mtb/blob/7e89e96e9d83d7753a64a528df0828eb82a5f20d/nodes/image_processing.py#L432

Concat Images

конкатенирует от 2 до 4 изображений в одно для Flux Kontext колор принимает от Color Input (RMBG)

SaveImageJPG

Нода для сохранения изображений в формате JPG с регулировкой качества. Нужна для Flux Kontext чтобы не превысить лимит Из png в 5200кб делает jpg 672кб

latent с размерами FluxSDLatentImage

fork from https://github.com/GavChap/ComfyUI-SD3LatentSelectRes

Документация узла FluxSDLatentImage

Обзор

FluxSDLatentImage — это пользовательский узел для ComfyUI, предназначенный для создания пустых латентных изображений для моделей Flux, SD (Stable Diffusion) и SDXL. Узел обеспечивает правильную инициализацию и полную поддержку соотношений сторон с предустановленными оптимальными разрешениями для каждого типа модели.

Возможности

  • Поддержка нескольких моделей: Работает с SD 1.5, SDXL и Flux
  • Оптимизированные пресеты: Предустановленные разрешения, оптимизированные для каждой модели
  • Поддержка соотношений сторон: 5 распространённых соотношений (1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16)
  • Умная инициализация: Различные методы инициализации для разных моделей
  • Оптимизация памяти: По умолчанию 896x896 для Flux для экономии памяти
  • Управление seed: Расширенное управление seed с несколькими режимами

Параметры узла

Входные параметры

| Параметр | Тип | Описание | По умолчанию | |----------|-----|----------|--------------| | model | COMBO | Выбор типа модели: SD, SDXL или Flux | - | | aspect_ratio | COMBO | Соотношение сторон: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16 | - | | size | COMBO | Разрешение (динамически обновляется в зависимости от модели и соотношения) | 896x896 (Flux) | | batch_size | INT | Количество латентных изображений для генерации | 1 | | seed | INT | Случайное зерно для генерации | 0 | | control_after_generate | COMBO | Поведение seed после генерации (опционально) | randomize |

Спецификации моделей

SD (Stable Diffusion 1.5)
  • Каналы: 4
  • Инициализация: Константа (0.0609)
  • Тип данных: float32
  • Оптимальный размер: 512x512
SDXL
  • Каналы: 4
  • Инициализация: Константа (0.0609)
  • Тип данных: float32
  • Оптимальный размер: 1024x1024
Flux
  • Каналы: 16
  • Инициализация: Случайный шум
  • Тип данных: float16
  • Оптимальный размер: 896x896 (оптимизировано по памяти)

Поддерживаемые разрешения

Разрешения SD
1:1  → 512x512, 640x640, 768x768
4:3  → 512x384, 640x480, 768x576
3:4  → 384x512, 480x640, 576x768
16:9 → 512x288, 640x360, 768x432, 896x512
9:16 → 288x512, 360x640, 432x768, 512x896
Разрешения SDXL
1:1  → 768x768, 896x896, 1024x1024, 1152x1152
4:3  → 768x576, 896x672, 1024x768, 1152x864
3:4  → 576x768, 672x896, 768x1024, 864x1152
16:9 → 768x432, 896x512, 1024x576, 1152x640, 1280x720
9:16 → 432x768, 512x896, 576x1024, 640x1152, 720x1280
Разрешения Flux
1:1  → 896x896, 1024x1024, 1152x1152, 1280x1280, 1408x1408
4:3  → 896x672, 1024x768, 1152x864, 1280x960, 1408x1056
3:4  → 672x896, 768x1024, 864x1152, 960x1280, 1056x1408
16:9 → 896x512, 1024x576, 1152x640, 1280x720, 1408x800, 1536x864, 1920x1088
9:16 → 512x896, 576x1024, 640x1152, 720x1280, 800x1408, 864x1536, 1088x1920

Технические детали

Оптимизация памяти

Для моделей Flux рекомендуемое разрешение — 896x896, так как оно обеспечивает хороший баланс между качеством и использованием памяти. Узел использует точность float16 для Flux для дополнительного снижения потребления памяти.

Pixtral Large — multimodal node for Mistral

| Категория | Gayrat/Pixtral Large | | ------------- | ---------------------- |

Pixtral Large — это узел ComfyUI, позволяющий применять полностью мультимодальную модель pixtral-large-latest от Mistral для анализа изображений и/или генерации текста.

Ключевые возможности

  • Принимает один или ноль изображений. Если изображение не передано, узел работает как обычный текстовый LLM‑чат.

  • Не блокирует граф: запросы выполняются асинхронно с помощью httpx + asyncio.

  • Два выхода:

    1. response_original — оригинальный ответ модели (на том же языке, что и prompt).
    2. response_en — тот же текст, автоматически переведённый на английский.

  • Поддержка nucleus‑sampling через параметр top_p (по умолчанию 0.85 — оптимально для описания изображений).

  • Ключ Mistral берётся из переменной окружения MISTRAL_API_KEY — никаких полей api_key в UI.

Параметры узла

| Имя | Тип | Обязателен | По умолчанию | Описание | | --------------- | ------ | ---------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | prompt | STRING | ✔ | — | Текст запроса к модели. | | temperature | FLOAT | ✔ | 0.7 | Контролирует креативность модели. | | top_p | FLOAT | ✔ | 0.85 | Сколько «массы вероятности» рассматривать (0.6–0.8 фактологично, 0.85 сбалансировано, 0.95+ креативно). | | image | IMAGE | ✖ | — | Изображение для анализа. Если не указано — будет чисто текстовый диалог. |

Выходы

| Имя | Тип | Описание | | ---------------------- | ------ | --------------------------------- | | response_original | STRING | Оригинальный ответ Pixtral Large. | | response_en | STRING | Перевод ответа на английский. |

Минимальный пример графа

(Text box) → Pixtral Large → (Text box)
                            ↘︎→ (Text box) [перевод]
  1. В параметре prompt введите запрос (можно на любом языке).
  2. При необходимости подключите изображение к порту image.
  3. На выходе получите response_original и response_en.

Требования

pip install httpx pillow torch
export MISTRAL_API_KEY="<ваш‑ключ>"

Советы по использованию

  • Если модель «галлюцинирует», уменьшите top_p до 0.75.
  • Для максимально фактического вывода также можно снизить temperature до 0.4.
  • Не передавайте изображения крупнее 8 МБ — узел сам сожмёт картинку до JPEG 85 %, но лимит у Mistral остаётся.

Pixtral Translate EN — текстовый переводчик на английский

| Категория | Gayrat/Pixtral Large | | ------------- | ---------------------- |

Pixtral Translate EN — это вспомогательный узел ComfyUI, выполняющий точный перевод любого текста на английский язык при помощи той же модели pixtral‑large‑latest.

Ключевые возможности

  • Принимает только текст: никаких изображений, чисто LLM‑режим.
  • Системный промпт гарантирует «немой» режим переводчика — на выходе только перевод, без комментариев.
  • Параметр temperature позволяет выбирать баланс «дословно/вольный», по умолчанию 0.3.
  • Идеально компонуется после русскоязычных нод или перед SDXL‑prompt.

Параметры узла

| Имя | Тип | Обязателен | По умолчанию | Описание | | --------------- | ------ | ---------- | ------------ | -------------------------- | | text | STRING | ✔ | — | Текст для перевода. | | temperature | FLOAT | ✖ | 0.3 | Температура семплирования. |

Выходы

| Имя | Тип | Описание | | ------------------ | ------ | --------------------------------------- | | translated_en | STRING | Переведённый текст (только английский). |

Минимальный пример графа

(Text box) → Pixtral Translate EN → (Text box)

Требования

Те же, что и у Pixtral Large: переменная MISTRAL_API_KEY и библиотека httpx.

4. Набор нод для тестирования разнообразных параметров генерации для модели Flux

Данные ноды работают только для модели Flux. Это могут быть обычные модели, gguf, nf4, nunchaku. Для других моделей необходима корректировка кода.

В ряде случаев хочется узнать какой sampler/scheduler применить, какое минимальное количество шагов можно поставить для генерации. Для этих целей предназначен данный набор нод.

Набор состоит из следующих нод:

  • Sampler Select Helper

  • Scheduler Select Helper

  • Flux Sampler Params

  • SdxlSamplerParams (Gayrat)

  • 🔧 Plot Sampler Parameters

Sampler Select Helper

  • Отображает список имеющихся sampler в системе. Вы можете собрать набор интересующих Вас семплеров.

Scheduler Select Helper

  • Отображает список имеющихся Scheduler в системе. Дополнительно выведен новый OptimalStepsSchaeduler который Вы тоже можете выбирать и использовать.

Flux Sampler Params

  • нода заменяет собой Ksampler на вход принимает названия Samplers, Schedulers из вспомогательных нод, описанных ранее.
  • seed
    • Вы можете задавать следующие значения:
    • ? - генеририуется и фиксируется рандомный seed
    • можно задать несколько seed через запятую, например 10, 20, 30. В таком случае будет запущено три генерации с указанными seed

SdxlSamplerParams (Gayrat)

  • то же что и Flux Sampler Params но для моделей SDXL и SD1.5
  • пример workflow - SDXL sampler params.png

🔧 Plot Sampler Parameters

  • рисует заданные параметры на выходном изображении

Пример workflow приведен в test2.png

Вот как можно оформить добавление к твоему README, включая описание и картинку для ноды YANCGetMeanColor:

YANCGetMeanColor

| Категория | Gayrat/images | | ------------- | --------------- |

YANCGetMeanColor — нода для вычисления среднего цвета изображения с возможностью учитывать маску и усиливать цвет.

fork from https://github.com/ALatentPlace/ComfyUI_yanc

Полностью нода у меня не запустилась, вырезал один узел

Ключевые возможности

  • Вычисление среднего цвета изображения или выбранной области (по маске).
  • Поддержка как полного изображения, так и отдельных фрагментов.
  • Возможность усиления цвета (amplify=True) — самая яркая компонентa RGB доводится до максимума (255), остальные увеличиваются пропорционально, чтобы сохранить оттенок.

Параметры узла

| Имя | Тип | Обязателен | По умолчанию | Описание | | ------------- | ------- | ---------- | ------------ | --------------------------------------------------------------------------- | | image | IMAGE | ✔ | — | Входное изображение. | | amplify | BOOLEAN | ✔ | False | Усилить яркость цвета, сохранив оттенок. | | mask_opt | MASK | ✖ | — | Необязательная маска для выбора области, по которой вычислять средний цвет. |

Выходы

| Имя | Тип | Описание | | --------- | ------ | ------------------------------------ | | int | INT | Целое RGB-значение (0xRRGGBB). | | red | INT | Компонента красного (0–255). | | green | INT | Компонента зелёного (0–255). | | blue | INT | Компонента синего (0–255). | | hex | STRING | HEX-представление цвета (#RRGGBB). |

Пример работы amplify

<img src="assets/YANCGetMeanColor.png" alt="YANCGetMeanColor" width="400">

Пример Средний цвет до усиления:

R = 100 G = 150 B = 200

Максимум = 200 (синий канал) Разница до предела (255) = 55

Пропорциональное усиление:

R: 100 + 55 × (100 / 200) = 128

G: 150 + 55 × (150 / 200) = 191

B: 200 + 55 × (200 / 200) = 255

Пояснение: amplify=True берёт наиболее яркую компоненту RGB и увеличивает её до 255, при этом остальные компоненты «подтягиваются» пропорционально. В результате цвет становится ярче, но сохраняет исходный оттенок.

Хочешь, я сразу вставлю это в твой README.md в нужное место, чтобы оно было в одном стиле с остальными нодами?