Extensions/ComfyUI-PNGInfo
ComfyUI Extension

ComfyUI-PNGInfo

A1111-style PNG Info for ComfyUI: load an image, read its generation metadata as human-readable text (A1111 parameters and ComfyUI embedded workflows), and reuse positive/negative/seed/steps/cfg as typed outputs.

By galigali-san·Created about a month ago·Updated about a month ago· 6
galigali-san/ComfyUI-PNGInfo
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Nodes (3)

PNG Info (Readable)
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Safetensors Info (Readable)
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Safetensors Metadata Cleaner
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Readme

ComfyUI-PNGInfo

A1111の「PNG Info」の気軽さをComfyUIに持ってくるノード。 画像やSafetensorsモデルファイルのメタデータを人間が読める形で表示し、不要な情報のクリーンアップや主要な値の再利用が行えます。

English: A1111-style "PNG Info" and Safetensors Metadata Tools for ComfyUI. Reads metadata from both images and model files, shows it as human-readable text, cleans unnecessary metadata, and exposes outputs for workflow reuse.

収録ノード (Included Nodes)

1. PNG Info (Readable)

画像の生成メタデータをA1111のPNG Info風に読みやすいテキストで出力し、主要な設定値を型付きピンで取り出せます。

| 出力 | 型 | 内容 | |---|---|---| | image | IMAGE | 読み込んだ画像(そのまま使える) | | info | STRING | A1111のPNG Info風の読めるテキスト | | positive / negative | STRING | プロンプト | | seed / steps | INT | シード / ステップ数 | | cfg | FLOAT | CFGスケール |

  • info を showAnything 系ノード(easy-use / pythongosssss等)に繋ぐと画面で読めます。
  • A1111形式(parametersテキスト)とComfyUI形式(埋め込みワークフローJSON)の両対応。
  • ComfyUI形式はグラフを自動解析し、KSamplerのパラメータ、モデル名、LoRA名、解像度などをベストエフォートで逆引きして表示します。

2. Safetensors Info (Readable) [NEW]

Safetensors形式のモデル（Checkpoints、LoRA、VAEなど）に含まれるメタデータをロードせずに瞬時に読み取って表示します。

| 出力 | 型 | 内容 | |---|---|---| | info | STRING | マージ情報や学習設定などを整形したテキスト | | json | STRING | メタデータの生のJSON文字列 |

  • テンソル（重みデータ）自体は一切ロードしないため、何GBもあるモデルでもメモリを消費せず一瞬で読み込みが完了します。
  • Kohya_ssなどで学習されたLoRAの学習設定（学習率、フォルダパスなど）や、マージモデルのマージレシピを確認するのに便利です。

3. Safetensors Metadata Cleaner [NEW]

Safetensorsファイルのメタデータから不要な情報（マージ履歴、個人情報になり得るローカルPCのファイルパスなど）を除去して、保存します。

  • メモリを消費しない安全設計: 重みデータをメモリに展開せず、バイナリを直接ストリームコピーするため、低メモリな環境でもフリーズせずに一瞬で処理が完了します。
  • 柔軟な削除ルール:
    • remove_all_metadata が True の場合はメタデータを完全に消去します。
    • False にすると、remove_keys_by_regex に指定した正規表現（デフォルト: .*path.*|.*hash.*）にマッチする不要なキーだけを狙い撃ちで削除できます（トリガーワードなどの有益な情報は残せます）。
  • 上書き保存オプション (overwrite) [NEW]:
    • overwrite を True に設定すると、save_name の指定は無視され、入力ファイルを直接上書きクリーンアップします。
    • 既存のチェックポイント/LoRA保存ノードの出力（STRING型のファイルパス）を custom_path に直接繋いで、自動で上書きクリーンアップする連携が可能です。
  • カスタムメタデータの追加: custom_metadata_json に任意のJSONを入力することで、著作権情報や独自のメタデータをモデルに追加して保存できます。

既存の保存ノードと連携して自動クリーンアップするワークフローの組み方

  1. マージモデルなどを保存する既存の保存ノード（パスをSTRING出力できるもの）を用意します。
  2. 保存ノードのパス出力ピンを、Safetensors Metadata Cleaner の custom_path に接続します。
  3. Safetensors Metadata Cleaner の overwrite を True に設定します。
  4. これにより、既存ノードによってファイルが保存された直後に、そのファイルを自動でクリーンアップします（無駄な中間ファイルは生成されません）。

[!NOTE] クリーンアップ処理は、数GB〜十数GBのモデルファイルのコピー/上書きを行うため、実行中（数秒〜数十秒）はComfyUIが一時的に応答しなくなります（フリーズしたようになります）。これはComfyUIがすべての処理を同期的に実行する仕様であるためで、正常な動作です。処理が完了すれば自動的に元に戻ります。

インストール (Installation)

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/galigali-san/ComfyUI-PNGInfo

依存ライブラリはありません（標準ライブラリのみで動作します）。 再起動後、image カテゴリに以下の3つのノードが追加されます：

  • PNG Info (Readable)
  • Safetensors Info (Readable)
  • Safetensors Metadata Cleaner

ライセンス (License)

MIT License — Copyright (c) 2026 galigali