ComfyUI-SoulX-Podcast

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项目简介

ComfyUI-SoulX-Podcast 是一个用于 ComfyUI 的自定义节点插件，将 SoulX-Podcast 的核心功能（长篇、多说话人、多方言的播客语音生成）封装为可视化的节点工作流。

✨ 主要特性

• 🎙️ 双人播客生成：支持两个说话人的对话生成
• 🌍 多方言支持：支持多种中文方言（需使用方言模型）
• 📝 灵活的对话脚本：通过简单的脚本格式定义对话
• 🎵 提示音频驱动：使用参考音频（Suno）来克隆说话人的音色
• 🔄 长文本生成：支持生成长篇播客内容
• 🎛️ 可视化工作流：在 ComfyUI 中通过节点连接完成整个生成流程

📦 安装与要求

Python 依赖

确保您的 ComfyUI 环境已安装以下关键依赖：

s3tokenizer
diffusers
torch (需要 CUDA 支持)
transformers
onnxruntime (或 onnxruntime-gpu)
einops
librosa
scipy

⚠️ 重要注意事项：本项目需要 transformers==4.57.1，请谨慎安装。其他版本的 transformers 可能会导致兼容性问题。

模型准备

模型文件需要放置在 ComfyUI 的标准模型目录下：

ComfyUI/models/TTS/[模型名称]/

目录结构示例：

ComfyUI/
  └── models/
      └── TTS/
          └── SoulX-Podcast-1.7B/
              ├── soulxpodcast_config.json
              ├── flow.pt
              ├── hift.pt
              ├── campplus.onnx
              └── [LLM模型文件...]

模型类型说明：

• 标准模型（如 SoulX-Podcast-1.7B）：适用于标准普通话播客生成
• 方言模型（如 SoulX-Podcast-1.7B-dialect）：支持多种中文方言生成，如河南话、四川话、粤语等

重要提示：如需使用方言功能，请确保加载 SoulX-Podcast-1.7B-dialect 模型。在 SoulX Podcast Loader 节点的 model_name 参数中选择对应的方言模型。

🚀 快速开始

基本工作流

1. SoulX Podcast Loader - 加载模型
2. 加载音频 - 为每个说话人准备提示音频（使用 ComfyUI 的 "加载音频" 节点）
3. SoulX Podcast Input Parser - 解析输入和对话脚本
4. SoulX Podcast Generate - 生成播客音频
5. 预览/保存音频 - 使用 ComfyUI 的音频保存节点

工作流示例

以下是一个完整的 ComfyUI 工作流示例，展示了如何使用这些节点：

导入工作流：

您可以直接在 ComfyUI 中导入工作流 JSON 文件：example/example_workflow.json

该示例包含：

• 模型加载配置
• 双说话人提示音频（男声和女声）
• 完整的对话脚本示例
• 所有必需的节点连接

📖 节点说明

节点一：SoulX Podcast Loader（模型加载器）

功能：一次性加载所有必需的模型和分词器。

输入参数

| 参数名 | 类型 | 默认值 | 说明 | |--------|------|--------|------| | model_name | 下拉选择 | 第一个可用模型 | 从 models/TTS/ 目录下选择要使用的模型 | | llm_engine | 选择 | hf | LLM 推理引擎：hf (HuggingFace) 或 vllm | | fp16_flow | 布尔 | False | 是否使用 FP16 精度运行 Flow 模型 | | seed | 整数 | 1988 | 随机种子，范围：0 到 4294967295 |

输出

• SOULX_MODEL：包含所有已加载模型的对象

---

节点二：SoulX Podcast Input Parser（播客输入处理器）

功能：处理所有输入数据（音频、文本、对话脚本），并预处理为模型可以使用的格式。支持双人对话（S1和S2）。

必需输入

| 参数名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | soulx_model | SOULX_MODEL | 从 SoulX Podcast Loader 节点传入的模型对象 | | input_mode | 选择 | 输入模式：simple（简单模式）或 json（JSON模式） |

简单模式输入（input_mode = "simple"）

| 参数名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | S1_prompt_audio | AUDIO | 说话人1（S1）的提示音频，用于提取音色特征 | | S2_prompt_audio | AUDIO | 说话人2（S2）的提示音频（可选，用于双人对话） | | dialogue_script | 多行文本 | 对话脚本，定义整个播客的对话内容<br>格式：[S1] 第一句话\n[S2] 第二句话<br>系统会自动从每个说话人的第一句话中提取提示文本 |

输出

• PODCAST_INPUT：包含所有预处理数据的对象

处理流程：

1. 解析对话脚本，提取每句话的文本和说话人标识
2. 从提示音频中提取说话人嵌入特征
3. 提取音频的梅尔频谱特征
4. 将文本转换为 token IDs
5. 打包所有预处理数据

---

节点三：SoulX Podcast Generate（播客生成器）

功能：执行核心的推理循环，生成最终播客音频。

必需输入

| 参数名 | 类型 | 说明 | |--------|------|------| | soulx_model | SOULX_MODEL | 从 Loader 节点传入的模型对象 | | podcast_input | PODCAST_INPUT | 从 Input Parser 节点传入的预处理数据 | | seed | 整数 | 随机种子 | | temperature | 浮点数 | LLM 采样温度（默认：0.6，范围：0.1-2.0） | | repetition_penalty | 浮点数 | 重复惩罚系数（默认：1.25，范围：1.0-2.0） |

可选输入

| 参数名 | 类型 | 默认值 | 说明 | |--------|------|--------|------| | top_k | 整数 | 100 | Top-K 采样（范围：1-200） | | top_p | 浮点数 | 0.9 | Nucleus 采样（范围：0.1-1.0） | | min_tokens | 整数 | 8 | 每句话最少生成的 token 数量（范围：1-100） | | max_tokens | 整数 | 3000 | 每句话最多生成的 token 数量（范围：100-5000） |

输出

• AUDIO：生成的完整播客音频（24kHz，符合 ComfyUI AUDIO 格式）

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⚙️ 参数调优建议

音质优化

• 提示音频质量：使用清晰、无噪音的提示音频，时长 5-15 秒最佳
• fp16_flow：如果显存充足，建议关闭以获得最佳音质

生成稳定性

• temperature：0.5-0.7 适合对话，0.7-0.9 适合创意内容
• repetition_penalty：1.15-1.35 是较好的范围
• top_k / top_p：通常保持默认即可

性能优化

• llm_engine：如果有 vllm 且显存充足，使用 vllm 可提升速度
• fp16_flow：开启可减少显存占用
• max_tokens：根据实际需求调整，不要设置过大

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🔧 常见问题

Q1: 模型加载失败

问题：提示 "Model path does not exist" 或 "No models found"

解决方案：

1. 确保模型文件放在 ComfyUI/models/TTS/[模型名称]/ 目录下
2. 检查模型目录是否包含所有必需文件

Q2: 生成音频音色不稳定

解决方案：

1. 使用更长、更清晰的提示音频（建议 10 秒左右）
2. 确保提示音频质量良好，无明显噪音

Q3: 生成速度慢

解决方案：

1. 如果支持，使用 vllm 引擎
2. 开启 fp16_flow 减少显存占用
3. 减少 max_tokens 值

Q4: 对话脚本格式错误

错误示例：

S1 你好  # ❌ 缺少方括号

正确格式：

[S1] 你好  # ✅ 正确
[S2] 你好  # ✅ 正确

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📚 技术架构

生成流程

文本输入 → LLM → 语义Token → Flow → 梅尔频谱 → HiFT → 音频波形

核心模型

• LLM：Qwen3-1.7B（语言模型）
• Flow：CausalMaskedDiffWithXvec（声学模型）
• HiFT：HiFTGenerator（声码器）
• Suno 提取：campplus.onnx（说话人嵌入提取）

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📄 许可证

本项目基于 SoulX-Podcast 项目开发，请遵循原项目的许可证要求。

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🙏 致谢

• SoulX-Podcast - 原始项目
• ComfyUI 社区

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📧 支持

如有问题或建议，请在项目 Issues 中提交。