Soda 提示词 SFW/NSFW 分类
Offline keyword-based SFW/NSFW prompt classification for ComfyUI.
Soda 提示词 SFW/NSFW 分类（无模型）
根据正面提示词中的中英文关键词自动分类，仅使用 Python 标准库。不下载模型、不联网、不需要 pip 安装任何包，也不依赖 LogicUtils、WD14 或 ONNX Runtime。
安装
把整个 ComfyUI-Soda-Prompt-Classifier 文件夹放到 ComfyUI/custom_nodes/，重启 ComfyUI。在节点搜索中输入 SodaPromptContentClassifier 或 Soda 提示词分类。
分享时发送本插件 ZIP，接收方解压到上述目录。工作流 JSON 本身不包含插件代码。
也可以在 custom_nodes 目录执行：
git clone https://github.com/cOkieeman/ComfyUI-Soda-Prompt-Classifier.git
支持“Install via Git URL”的 ComfyUI-Manager 也可粘贴同一仓库地址安装，具体取决于其安全配置。Comfy Registry 节点 ID 为 comfyui-soda-prompt-classifier，发布者为 cokieeman；版本审核和索引完成前，Manager 搜索或“安装缺失节点”可能暂时无法定位它。
examples/提示词分类-示例.json 是独立测试工作流，只需要本插件和 ComfyUI 自带的文字预览节点。加载后把提示词从普通人物描述改成 nsfw，即可观察分类及命中词变化，无需生成图片。
接线
将最终用于生成的正面提示词连接到 positive_prompt；使用通配符时，应连接展开后的文本。不要把负面提示词、LoRA 文件名或参数记录接进来。
四个输出：
| 输出 | 内容 | 用法 |
| --- | --- | --- |
| 分类 | SFW / NSFW | 拼接文件名或目录名 |
| 规则评级 | general / explicit | 接原来的 explicit → NSFW，否则 SFW 比较节点 |
| 是否NSFW | 布尔值 | 接字符串开关 |
| 命中关键词 | 命中的词，逗号分隔 | 接文字预览，检查分类原因 |
extra_keywords 可以补充普通关键词，用逗号或换行分隔。特殊字符按字面匹配，不执行正则表达式。
规则边界
词表由 Codex 按常见的中英文裸体、性行为标签整理，完整内容在 __init__.py 的 DEFAULT_KEYWORDS 中。它不是官方 SFW/NSFW 标准，也没有经过标注图片集的准确率验证。任何一个未被简单否定规则排除的关键词命中，即输出 NSFW；没有评分模型或置信度阈值。
- 内置裸体、明确性行为等中英文关键词；没有命中时输出 SFW。
- 英文不区分大小写，按词边界匹配；
nude不会命中denuded，sex不会命中sextant。 - 支持
bare_breasts等下划线标签及(nude:1.2)权重格式。 - 忽略紧邻关键词的简单否定，如
no nudity、non-nude、没有裸体；不是完整的自然语言否定分析。 nude color、nude lipstick等常见裸色表述不触发nude。- 泳装、内衣等词默认不触发；需要时可加入额外关键词。
这不是图片评级器。提示词未命中，不代表图片没有敏感内容；医学描述、复杂否定、隐喻和未收录词汇也可能误分。规则评级只是为了连接已有保存逻辑，不是 WD14 模型预测值。
连接已有分类工作流
如果已有 WD14 评级 → explicit 比较 → 文件名选择 分支，可以把本节点的“规则评级”接到比较输入，删除 WD14 评级节点。输入改接合并并展开通配符后的正面提示词，输出的 explicit/general 只作为该分支的文字选择依据。
测试
用 Python 标准库测试即可：
python -m unittest discover -s tests -v
English
An offline, model-free ComfyUI node that classifies positive prompt text with
English and Chinese keyword rules. No external Python dependencies, network calls,
or model downloads. Node ID: SodaPromptContentClassifier.
Outputs are a label (SFW / NSFW), a compatibility value (general / explicit),
a boolean, and the matched keywords. Connect expanded positive prompts, not negative
prompts or LoRA filenames. Add literal custom keywords with extra_keywords.
These are Codex-authored heuristic rules, not image predictions, an official rating
standard, or a classifier with measured accuracy. An unmatched prompt is labeled SFW
by convention; it does not certify the generated image. See DEFAULT_KEYWORDS in
__init__.py for the full list. Simple negation and common nude-color phrases are
excluded, but ambiguous language can still be misclassified.