[S1] 2024年02月14日 Valentine’s Day，你居然忘了？！
[S2] Babe 对不起！我特意订了 dinner at 7:30 PM，还买了你最爱的 rose，99朵，每朵¥13.14，total ¥1300.86！
[S1] 哼…那520.13元的红包呢？去年你说“我爱你一生”都发了，今年呢？
[S2] Already sent！Alipay 提示音你没听到？
[S1] …那周末去三亚的机票？你上个月说“March 15日出发，住海景房¥2888.88/晚”？
[S2] Confirmed！Flight MU5378，3月15日08:45起飞。房费我pay，你负责…smile like sunshine！
[S1] 这还差不多～但下次纪念日别用“Babe”糊弄我！
[S2] Yes, my Queen！下次发红包¥1314.52。

提示词：
男：大笑笑笑笑。。。女：哭哭哭。。。

https://github.com/user-attachments/assets/6de33c3a-439b-4921-8f94-796c8852508b

[2025-05-30]⚒️: 发布 v1.2.0. 支持双人对话, 支持预览说话者, Windows 正常安装 pynini, 不再是阉割版 TTS!

IndexTTS 正式发布1.5 版本了，效果666,晕XUAN4是一种GAN3觉,我爱你！,I love you!,“我爱你”的英语是“I love you”,2.5平方电线,共465篇，约315万字,2002年的第一场雪，下在了2003年.

https://github.com/user-attachments/assets/b67891f2-0982-4540-8c3b-1a870305466f

[2025-05-14]⚒️: 支持 v1.5 版本. 模型下载并更名放到 ComfyUI\models\TTS\Index-TTS 路径下:

https://huggingface.co/IndexTeam/IndexTTS-1.5/blob/main/bigvgan_generator.pth → bigvgan_generator_v1_5.pth
https://huggingface.co/IndexTeam/IndexTTS-1.5/blob/main/bpe.model → bpe_v1_5.model
https://huggingface.co/IndexTeam/IndexTTS-1.5/blob/main/gpt.pth → gpt_v1_5.pth

[2025-05-02]⚒️: 可用 DeepSpeed 加速, 需要安装 DeepSpeed, Windows 详见 DeepSpeed 安装. 加速不明显.

[2025-04-30]⚒️: 发布 v1.0.0.

使用

V2重要参数说明（全是可选的）：

deepspeed: 是否开启 deepspeed 加速（需要先安装deepspeed）。
emo_audio_prompt: 第一个说话人，情绪音频参考。
emo_alpha: 第一个说话人，情绪强度。
emo_vector: 第一个说话人，情绪控制向量，英文格式输入类似这样的列表 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.45, 0]（每一个强度范围0-1，表示惊喜强度 0.45），数字分别对应 : [Happy, Angery, Sad, Fear, Hate, Low, Surprise, Neutral]，几乎无限组合。
use_emo_text: 第一个说话人，是否开启提示词控制情绪。如果使用提示词控制，情绪参考音频失效。
emo_text: 第一个说话人，情绪控制提示词。随便写，例如 哭哭。。。苦苦。。。
use_random: 第一个说话人，是否开启随机性。
emo_audio_prompt_s2: 第二个说话人，同上。
emo_alpha_s2: 第二个说话人，同上。
emo_vector_s2: 第二个说话人，同上。
use_emo_text_s2: 第二个说话人，同上。
emo_text_s2: 第二个说话人，同上。
use_random_s2: 第二个说话人，同上。

如果不提供任何情绪控制，自动使用克隆音频作为情绪参考。

重要参数说明(其他参数不是很重要的就不一一介绍了):

max_mel_tokens: 控制生成的语音长度, 长文本需要增加这个参数.
max_text_tokens_per_sentence: 分句的最大token数，越小，推理速度越快，占用内存更多，可能影响质量
sentences_bucket_max_size: 分句分桶的最大容量，越大，推理速度越快，占用内存更多，可能影响质量
fast_inference: 开启快速推理
custom_cuda_kernel: 开启自定义 CUDA 内核, 第一次运行将自动构建 CUDA 内核扩展
dialogue_audio_s2: 双人会话时的第二个音频, 如果输入这个音频, 自动启动会话模式. 会话模式下, 输入文本必须如下([S1] 表示第一个说话者, [S2] 表示第二个说话者):

[S1] 轻喘像风掠过耳畔，
[S2] 你靠近时，连呼吸都慢了半拍。
[S1] 指尖在我锁骨上游移，
[S2] 仿佛试探一扇未曾开启的门。

情绪控制：

加载音频:

预览说话者:

我将会把所有 TTS 节点的说话者音频全部统一放到 ComfyUI\models\TTS\speakers 路径下, 这些节点包括 IndexTTS, CSM, Dia, MegaTTS, QuteTTS, SparkTTS, StepAudioTTS 等.

双人对话:

安装

Windows 先安装以下依赖:

pynini-windows-wheels 下载相应 python 版本的 pynini 轮子.

示例:

D:\AIGC\python\py310\python.exe -m pip install pynini-2.1.6.post1-cp3xx-cp3xx-win_amd64.whl
D:\AIGC\python\py310\python.exe -m pip install importlib_resources
D:\AIGC\python\py310\python.exe -m pip install WeTextProcessing>=1.0.4 --no-deps

Linux, Mac, Windows:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/billwuhao/ComfyUI_IndexTTS.git
cd ComfyUI_IndexTTS
pip install -r requirements.txt

# python_embeded
./python_embeded/python.exe -m pip install -r requirements.txt

模型下载

V2模型下载：

模型手动下载到 ComfyUI\models\TTS 下的指定文件夹：

https://hf-mirror.com/nvidia/bigvgan_v2_22khz_80band_256x/tree/main
https://hf-mirror.com/funasr/campplus/tree/main
https://hf-mirror.com/IndexTeam/IndexTTS-2/tree/main
https://hf-mirror.com/amphion/MaskGCT/tree/main/semantic_codec
https://hf-mirror.com/facebook/w2v-bert-2.0/tree/main

- bigvgan_v2_22khz_80band_256x
   bigvgan_generator.pt
   config.json
- campplus
   campplus_cn_common.bin
- IndexTTS-2
│  .gitattributes
│  bpe.model
│  config.yaml
│  feat1.pt
│  feat2.pt
│  gpt.pth
│  README.md
│  s2mel.pth
│  wav2vec2bert_stats.pt
│
└─ qwen0.6bemo4-merge
        added_tokens.json
        chat_template.jinja
        config.json
        generation_config.json
        merges.txt
        model.safetensors
        Modelfile
        special_tokens_map.json
        tokenizer.json
        tokenizer_config.json
        vocab.json
- MaskGCT
   semantic_codec
        model.safetensors
- w2v-bert-2.0
    .gitattributes
    config.json
    conformer_shaw.pt
    model.safetensors
    preprocessor_config.json
    README.md

模型需要手动下载放到 ComfyUI\models\TTS\Index-TTS 路径下:

Index-TTS 结构如下:

bigvgan_generator.pth
bpe.model
gpt.pth

鸣谢

index-tts