comfyui-bgremover

ComfyUI 背景移除器

ComfyUI的背景移除扩展节点，使用rembg库提供高质量的图像背景移除功能。

功能特点

• 支持多种背景移除模型选择
• 自动提取图像掩码
• 支持Alpha matting处理，提高边缘质量
• 批量处理图像
• 完全集成到ComfyUI工作流程中
• 高级模式，支持自定义背景颜色

安装

1. 确保你已安装ComfyUI
2. 克隆仓库到ComfyUI的custom_nodes目录:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/assemly/comfyui-bgremover.git

3. 安装依赖:

cd comfyui-bgremover
pip install -r requirements.txt

或者直接运行安装脚本：

cd comfyui-bgremover
python install.py

使用方法

1. 在ComfyUI工作区添加"背景移除"或"高级背景移除"节点
2. 连接一个图像源到节点的输入
3. 使用输出的图像和掩码进行后续处理
4. 使用ComfyUI内置的MaskToImage节点将掩码转换为可保存的图像

节点列表

• 背景移除 (BGRemover): 基本背景移除节点
• 高级背景移除 (BGRemoverAdvancedMask): 带有更多控制选项的背景移除节点

节点说明

基础背景移除节点

输入

• images: 输入图像

可选输入

• model_name: 使用的模型 (u2net, u2netp, u2net_human_seg, u2net_cloth_seg, silueta, isnet-general-use)
• alpha_matting: 是否使用alpha matting处理
• alpha_matting_foreground_threshold: alpha matting前景阈值
• alpha_matting_background_threshold: alpha matting背景阈值
• alpha_matting_erode_size: alpha matting腐蚀大小

输出

• 处理后的图像 (带透明背景)
• 提取的掩码

高级背景移除节点

除了基础节点的所有功能外，还包括：

额外可选输入

• post_process: 是否进行后处理
• background_color: 背景颜色 (透明、白色、黑色、红色、绿色、蓝色，或HTML颜色代码如"#FF5733")

独立使用示例

本扩展还包含了一个独立使用的示例脚本，可以在命令行中使用：

cd examples
python save_transparent_image.py 输入图像路径 输出图像路径 [模型名称]

示例：

python save_transparent_image.py input.jpg output.png u2net

示例工作流

在examples目录中提供了两个示例工作流：

1. workflow_example.json - 基础背景移除节点的使用示例
2. workflow_advanced.json - 高级背景移除节点的使用示例，展示带有自定义背景颜色的功能

要使用这些示例，请在ComfyUI中通过"加载"按钮导入工作流JSON文件。

注意: 示例中使用了 MaskToImage 节点来显示掩码，这是为了解决掩码不能直接连接到 PreviewImage 的问题。

性能提示

• 使用u2netp模型可以获得更快的处理速度，但精度略低
• 对于人像，推荐使用u2net_human_seg模型
• 启用alpha_matting可以获得更好的边缘质量，但会降低处理速度
• 如果在Windows上使用CUDA，确保已安装正确版本的CUDA工具包

许可证

MIT