ComfyUI-JILIGULU-GPT-Image

ComfyUI JILIGULU GPT-Image

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ComfyUI-JILIGULU-GPT-Image 是一个把叽里咕噜聚合的 GPT-Image 能力接入到 ComfyUI 的自定义插件。

一个 API Key，就可以在 ComfyUI 里调用叽里咕噜背后的模型能力。装好以后，你可以直接使用 JILIGULU GPT-Image-2 节点完成：

• 文生图
• 多参考图生成
• 按比例和档位直接出图

安装

进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：

cd ComfyUI/custom_nodes

克隆本插件：

git clone https://github.com/XYQC-LH/ComfyUI-JILIGULU-GPT-Image.git

然后重启 ComfyUI。

叽里咕噜是什么

叽里咕噜不是单一模型站点，而是一个面向开发者和创作者的 AI 模型聚合与供应能力平台。

你可以把它理解成一层统一的模型基础设施：

• 向上提供统一的调用入口，让不同模型能力可以用一致的方式接入
• 向下对接不同供应商和模型源，负责做实际的能力调度与承载
• 在中间层处理模型差异、参数兼容、供应商切换和结果交付

对于使用者来说，价值就在于简单。

你不需要自己分别研究不同模型源的接口差异，也不需要手动处理比例支持、尺寸换算、源头切换、结果下载这些琐碎问题。只要拿一个 API Key，就可以通过统一入口去使用背后的模型能力。

这个插件接入的就是叽里咕噜提供的 GPT-Image 能力。在 ComfyUI 里，你只需要填写提示词、参考图、分辨率档位和比例，剩下的模型路由、供应商命中和结果返回，都交给叽里咕噜后端处理。

怎么开始使用

流程很简单：

1. 在叽里咕噜平台注册并登录账号
2. 打开 Agent Key 页面： https://jiligulu.art/account?tab=agent-keys
3. 在页面里创建一个新的 Agent Key
4. 复制生成好的 Key
5. 回到 ComfyUI，在 JILIGULU GPT-Image-2 节点里填入 api_key
6. 输入提示词或接入参考图，直接运行

如果你是第一次使用，可以按这个顺序操作：

• 先导入 examples/text-to-image/workflow.json
• 在节点里填入你的 api_key
• 保持默认参数，先跑一次最小案例
• 跑通以后，再尝试多参考图工作流

如果你不想每次都填写，也可以在启动 ComfyUI 前设置环境变量：

$env:JILIGULU_API_KEY = "your-api-key"

默认基础地址是：

https://jiligulu.art

示例截图

纯文生图

多参考图

节点说明

当前插件默认提供节点：

• JILIGULU GPT-Image-2

支持内容：

• 最多 16 张参考图输入
• 1K / 2K / 4K 档位
• 常用比例选择

你在前端只需要关注：

• prompt
• 输入图片数量
• resolution
• aspect_ratio

具体走哪个后端源、最终命中什么尺寸，都会由叽里咕噜自动处理。

示例

• 纯文生图：examples/text-to-image/workflow.json
• 多参考图：examples/multi-reference/workflow.json

如果你只是第一次测试，建议先从 examples/text-to-image/workflow.json 开始。