Hy-Nomas T8 · By T8star
Native Hy-Nomas world-model nodes with INT8/FP8 inference, camera control, CPU archive budgets and lifecycle cleanup. By T8star.
Hy-Nomas T8 · By T8star
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在 ComfyUI 中原生运行 Hy-Nomas 视频世界模型：文字或图片起始、分段续接、相机控制与键盘交互。标准 KSampler 直接采样，模型与历史缓存由宿主管理。
模型下载 · 89 秒实测视频 · 工作流 · Registry
安装
需要独立工作室界面时，请下载 程序版 Release：不含模型和 Python 环境，支持启动前自动更新。完整版制作与更新设置见 程序版说明。下方为独立原生节点的安装方式。
在 ComfyUI-Manager 搜索 Hy-Nomas T8（Publisher：t8star），安装后重启。Registry 版本通过审核前，可从 Git URL 安装：
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/T8mars/Comfyui-HY-Nomas-T8.git
使用该 ComfyUI 的 Python 安装依赖：python -m pip install -r Comfyui-HY-Nomas-T8/requirements.txt。ComfyUI 与 PyTorch 由宿主提供；本包不自动替换 PyTorch。
实测环境： Windows、ComfyUI 0.42.1、Python 3.12.9、PyTorch 2.10.0+cu130、Triton Windows 3.6.0.post26。建议 NVIDIA 24GB 显存、64GB RAM，模型约占 28GB 磁盘。首次加载建议至少 30GiB 可用 RAM。其他环境的兼容性与性能需实际验证。
Windows 启动 ComfyUI 前建议设置 MIMALLOC_PURGE_DELAY=0 与 MIMALLOC_ARENA_EAGER_COMMIT=0。完整内存说明、同版本宿主可选补丁及依赖说明见 高级指南。
模型
| 文件 | 大小 | 放置目录 |
| --- | ---: | --- |
| hy_nomas_distil_int8.safetensors | 9.06 GB | ComfyUI/models/diffusion_models/ |
| hy_nomas_pixelumm_fp8.safetensors | 9.13 GB | ComfyUI/models/vae/ |
| qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors | 9.38 GB | ComfyUI/models/text_encoders/ |
从 t8star/HY-Nomas-Comfy 下载上述文件。已有同一权重可直接复用：在 extra_model_paths.yaml 配置外部模型目录，再在加载器中选择实际文件名；保留 .safetensors 扩展名即可使用改名文件。
开始生成
- 将
workflows/中的画布 JSON 拖入 ComfyUI。 - 选择 DiT、Qwen 文本编码器（CLIP 类型
qwen_image）和 PixelUMM 解码器。 - 编辑世界 JSON 中的场景与动作，点击运行。采样建议 8 步、CFG 1、euler / simple。
| 工作流 | 用途 |
| --- | --- |
| T8 - Budgeted world.json | CPU 历史预算与占用统计，建议从这里开始 |
| Hy-Nomas world (per segment).json | 标准 KSampler 分段生成与续接 |
| Hy-Nomas world (one node).json | 单节点串联世界生成 |
| Hy-Nomas start from image.json | 图片起始 |
| Hy-Nomas camera control.json | 相机轨迹与按键控制 |
| Hy-Nomas drive (interactive).json | 键盘交互生成 |
本包包含 15 个原生节点、6 个画布工作流。T8 增加 CPU KV 档案预算、占用统计、缓存清理，以及取消/失败后的状态回滚。默认 12GiB 档案预算只限制 CPU 历史，不代表总 RAM 或显存上限；长续接应留意占用并适时导出、重置。
本机实测
RTX 5090 Laptop 24GB / 64GB RAM，INT8 DiT、FP8 解码器与文本编码器：
| 场景 | 输出 | 整卡显存峰值 | 最低可用 RAM | | --- | --- | ---: | ---: | | 原生双段默认工作流 | 1280×704，10 秒 / 240 帧 | 17.53GiB | 8.15GiB | | 15 个独立新场景 | 每段 1280×704，6 秒 / 144 帧 | 最高 16.28GiB | 最低 9.03GiB |
测试使用上述启动环境设置及 ComfyUI 0.42.1 缓存引用补丁。89 秒合集加入了片头、短转场、标题和后期配乐。结果为本机记录，不代表所有宿主配置。
来源与许可
基于 PedroMarinhoDev/ComfyUI-Hy-Nomas，模型与算法来自 Tencent-Hunyuan/Hy-Nomas。T8 派生代码保留 GPL-3.0、上游许可和 NOTICE。请只安装一个 Hy-Nomas 节点实现，避免与原版同名节点冲突。
模型单独分发并沿用各自许可；PixelUMM 解码器仅限非商业研究与评估，详见 模型许可。
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