Extensions/Chat-Image-Bridge-Node
ComfyUI Extension

Chat-Image-Bridge-Node

Third-party API image generation node collection for ComfyUI supporting OpenAI-compatible chat interfaces and GPT Image with custom API endpoints and model configuration. (Description by CC)

By Marigold1122·Created 3 months ago·Updated 20 days ago· 4
Marigold1122/Chat-Image-Bridge-Node
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Updated20 days ago
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ComfyUI Chat Image Bridge

一个用于 ComfyUI 的第三方 API 生图节点集合，主要面向 OpenAI-compatible 聊天接口，也包含 GPT Image 专用请求节点。

仓库不会内置任何 API Key 或服务商地址。用户需要在节点里填写自己的 base_url、api_key 和模型名。

功能

  • 支持 OpenAI-compatible /v1/chat/completions 生图接口
  • 支持自定义 base_url、API Key 和模型名
  • 支持点击 Fetch Models 从 /v1/models 获取模型列表
  • 支持 Gemini / Nano Banana Pro 这类图片模型的原生 imageConfig
  • 支持 1K、2K、4K 分辨率和常见长宽比
  • 支持 1-2 张参考图输入
  • 支持解析 Markdown 图片、图片 URL、b64_json、Gemini inlineData
  • 提供 GPT Image 专用节点，使用流式 /v1/chat/completions
  • 提供高级节点，可输出原始响应和图片引用，方便调试

安装

启动器安装

如果你的 ComfyUI 启动器支持从 GitHub 仓库安装自定义节点，可以直接填入本仓库地址：

https://github.com/Marigold1122/Chat-Image-Bridge-Node

安装后重启 ComfyUI。

手动安装

进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录：

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/Marigold1122/Chat-Image-Bridge-Node.git ComfyUI-ChatImageBridge

如果你的环境缺少依赖，可以安装：

pip install -r ComfyUI-ChatImageBridge/requirements.txt

然后重启 ComfyUI。

通用节点

添加节点：

api -> Chat Image Bridge -> Chat Image Bridge

主要参数：

  • api_key：你的第三方中转站或模型服务商 API Key
  • base_url：接口地址，可以填服务商根地址、/v1 地址，或完整 /v1/chat/completions 地址
  • model：模型名，默认是 gemini-3-pro-image-preview
  • prompt：提示词
  • resolution：分辨率，支持 auto、1K、2K、4K
  • aspect_ratio：长宽比，支持 auto、1:1、16:9、9:16 等
  • timeout_seconds：请求超时时间

可选输入：

  • image_1
  • image_2

输出：

  • image

可以直接接到 Save Image 或其他 ComfyUI 图像节点。

Chat Image Bridge 2

添加节点：

api -> Chat Image Bridge -> Chat Image Bridge 2

该节点针对 catapi.catcard.uk 的 Gemini 原生 generateContent 接口。默认地址已经填写，日常使用时前面板只需要操作提示词、输出比例和分辨率。

简洁界面

  • 左侧图片输入全部平等命名为 Image 1、Image 2……；不预设主图和参考图。
  • 初始只显示 Image 1。连接最后一个图片口后自动增加下一个，最多14张；断开末尾多余连接后自动收起。
  • 用户可以在提示词中写“use the person from Image 1 and the clothes from Image 2”，插件会自动给图片加英文顺序标签。
  • 没有连接图片时自动进行文生图，连接图片后自动进行编辑或参考图生成。
  • 右侧只有一个 IMAGE 输出。
  • Base URL 和 API Key 默认折叠在 Connection Settings 中。请求超时使用内部安全默认值，不占用前面板空间。

前面板核心参数：

Prompt
Output Ratio
Resolution

分辨率会同时切换模型名和发送 imageConfig.imageSize：

| 分辨率 | 模型 | | --- | --- | | 1K | gemini-3.1-flash-image-1K | | 2K | gemini-3.1-flash-image-2K | | 4K | gemini-3.1-flash-image-4k |

输出比例使用一个下拉框：

  • Auto / Keep Input：不发送 aspectRatio。单图编辑保持输入比例，多图输入由模型结合提示词决定。
  • Square · 1:1：方形输出。
  • Landscape · 16:9、Landscape · 21:9 等：横向输出。
  • Portrait · 9:16、Portrait · 3:4 等：竖向输出。
  • Custom Ratio：此时才显示自定义输入框和 Exact Custom Ratio (Experimental) 开关。

实验开关默认关闭。关闭时沿用稳定模式：例如填写 20:9，节点会自动映射到最接近的服务端合法比例 21:9；填写 9:20 会映射为 9:16。

打开 Exact Custom Ratio (Experimental) 后，节点不会发送服务端不接受的自定义 aspectRatio，而是在用户图片之后附加一张内部 Canvas Guide，让模型按目标画幅进行扩图或构图，再对返回结果做少量居中裁切以得到严格的整数比例。用户提示词仍然负责描述人物位置、只向哪一侧扩展、留白和背景颜色等语义，节点不会预先把原图强制放在画面中心。

实验模式只请求一次，不会在失败后自动切换稳定模式再次生成，因此不会因为插件自动回退而产生第二次生图计费。如结果不理想，可由用户关闭开关后手动使用稳定映射模式。

节点不再绘制额外的比例示意图，完全使用原生 ComfyUI 控件，避免界面覆盖问题。

服务端当前支持：1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9、21:9。服务端不直接接受 20:9 等任意值；稳定模式负责映射，实验模式使用 Canvas Guide 绕开非法枚举传参。

最多支持14个动态 ComfyUI IMAGE 输入。中转站实测可以接受20张，但模型的可靠公开能力为14张，因此节点将上限设置为14。

实测任意比例的 1000×437 输入图选择 Auto / Keep Input + 4K 后输出为 6152×2688，基本精确保留原图比例；同一输入选择 Landscape · 16:9 + 4K 时输出为 5504×3072。因此节点既支持保持原画幅的高清重绘，也支持改变画幅与提升分辨率同时进行。

GPT Image 生图节点

添加节点：

api -> Chat Image Bridge -> GPT Image Generate

这个节点面向 GPT Image / Nano Banana 这类绘图接口，使用流式 /v1/chat/completions。base_url 可以填写服务商根地址、/v1 地址，或完整 /v1/chat/completions 地址。

生图节点适合纯文生图，或者把输入图当作参考图。你只需要填写 api_key、prompt，选择模型、分辨率和比例即可。当分辨率和比例都明确选择时，节点内部会自动把 1K / 2K / 4K 和比例转换为接口需要的 size，例如：

4K + 16:9 -> 3840x2160
2K + 1:1 -> 2048x2048
1K + 9:16 -> 720x1280

如果 resolution 或 aspect_ratio 选择 auto，节点不会强制报错；能换算出像素尺寸时会传 size，不能换算时会把你的分辨率或比例意图写入流式聊天消息，让服务商按语义处理。

GPT Image 编辑节点

添加节点：

api -> Chat Image Bridge -> GPT Image Edit

编辑节点适合“改这张图”的任务。它只接收一张待编辑图片，不提供 aspect_ratio，因为比例直接来自原图。

如果 resolution=auto，节点不会传 size。如果选择 1K / 2K / 4K，节点会读取输入图宽高，保持原图比例，并把最长边换算到对应档位：

1K -> 最长边约 1280
2K -> 最长边约 2048
4K -> 最长边约 3840

例如输入图是 2560x2560，选择 4K 时会传 3840x3840；输入图是 3000x2000，选择 4K 时会传 3840x2560。节点不会改写你的 prompt，用户写什么就传什么。

支持的模型：

| 模型 | 分辨率 | | --- | --- | | gpt-image-2-vip | 1K、2K、4K | | gpt-image-2 | 1K | | nano-banana | 1K | | nano-banana-2 | 1K、2K、4K | | nano-banana-pro | 1K、2K、4K |

节点使用流式 /v1/chat/completions 请求，适合生成时间较长的图片任务，减少 Cloudflare 超时概率。如果服务商在流式响应中返回图片直链，节点会自动下载并转成 ComfyUI 的 IMAGE。

base_url 填法

下面几种都可以：

https://example.com
https://example.com/v1
https://example.com/v1/chat/completions

节点会自动整理为请求需要的接口地址。

获取模型列表

通用节点填好 api_key 和 base_url 后，可以点击节点里的：

Fetch Models

节点会请求：

/v1/models

然后把返回的模型列表填入 model 下拉框。

如果你的服务商不支持 /v1/models，也可以直接手动填写模型名。

4K 和长宽比

对于 Gemini 图片模型，例如：

gemini-3-pro-image-preview

当 resolution 或 aspect_ratio 不是 auto 时，通用节点会优先使用 Gemini 原生请求格式，并传入：

{
  "generationConfig": {
    "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
    "imageConfig": {
      "imageSize": "4K",
      "aspectRatio": "16:9"
    }
  }
}

这样 4K 和长宽比会作为真正的图片参数发送，而不是只写进 prompt。

GPT Image 节点则会按接口文档传入 size，例如 3840x2160。

高级节点

添加节点：

api -> Chat Image Bridge -> Chat Image Bridge Advanced

高级节点适合调试或特殊接口，额外提供：

  • 原始响应 response
  • 图片引用 image_refs
  • system_prompt
  • size
  • extra_body_json
  • 最多 14 张参考图输入

注意事项

  • API Key 只在节点 UI 里填写，本仓库不会硬编码任何 Key。
  • 不同中转站对 OpenAI-compatible 的兼容程度不同，字段支持可能不完全一致。
  • gpt-image-2 和 nano-banana 在 GPT Image 节点里只开放 1K，选择更高分辨率会直接报错，避免请求失败或产生无效消耗。
  • 旧版工作流如果使用过 endpoint_url，建议改成新版的 base_url。