comfyui_imgutils

comfyui_imgutils

这个是 ComfyUI 的图像处理工具集，提供了多种图像处理和检测功能

部分功能基于imgutils库 https://github.com/deepghs/imgutils 模型文件全部由该库提供和管理下载，会自动下载到 HF_HOME 环境变量指定的目录下

因此需要在 ComfyUI 的启动项中设置该环境变量 如果你是官方包，可以在 .\run_nvidia_gpu.bat 的开头中添加：

set "CURDIR=%cd%"
set HF_HOME="%CURDIR%\(你想要的字目录)"

秋叶包可以不用设，默认是下载到 .cache\huggingface\hub\ 下面

Segment-Anything 模型需要手动下载到 ComfyUI\models\sams目录下(impact-pack 同款路径)

由于我没研究明白的原因，该路径不受extra_model_paths.yaml的影响（如果你有解决方案欢迎 PR）

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节点介绍：

BBox节点

• Imgutils Generic Detector

  • 支持多种 imgutils 提供的多种基于anime的检测模型
    • detection_type：检测类型
    • conf_threshold：置信度阈值
    • iou_threshold：IOU阈值, 用于非极大值抑制，总之就是用于合并重叠的检测框的
    • draw_boxes: 是否在输出的图片上绘制检测框
    • level: 模型的类型 n （nano） 和 s （standard）两种
    • version: 模型的版本，不填是用默认的，我之后会改的好一点

• Mask to BBox 、 BBox to Mask

  • 用于 Mask 和 BBox 之间的转换

• BBoxFilter

  • 用于过滤 BBox，可以根据置信度、面积和标签进行过滤
    • labels的值依照的是 Imgutils Generic Detector 的输出 image with boxes 中bbox上标注的标签，可以输入多个，用逗号分隔

segment-anything节点

基本上抄的 Impact-Pack

• SAMPredictorNode
• SAMLoader for SAMPredictorNode

segment 节点

• Imgutils Auto Segmenter

  • 仅能对图片进行 前景和背景 的分割

• Imgutils BBox Segmenter

  • 在 Imgutils Generic Detector 的基础上，使用检测到的 BBox 进行分割

打码节点

• Censor with Mask
  • 利用提供的 Mask 对图片进行打码处理
    • censor_type：打码类型
      • blur：模糊
      • pixelate：像素化
      • color：纯色遮挡

Mask处理节点

收录一些常用的 Mask 处理节点

• Mask Morphology:

  • 提供了常用的形态学操作：膨胀、腐蚀、开运算和闭运算

• Mask Edge Operations:

  • 提供了常用的边缘处理操作：：扩展、收缩、扩展收缩和收缩扩展

• Mask Attributes:

  • 提供了常用的属性调整操作：二值化、阈值处理、平滑处理、对比度和亮度调整、反转和二值化

• Mask Combine:

  • 提供了多mask合并操作：加法、减法、乘法、除法、最大值、最小值和异或操作

• Mask Info:

  • 显示mask的统计信息，如形状、覆盖率、范围和均值

• MaskHelperLK:

  • 如果你忘记了以上Mask处理节点的功能，可以使用这个节点查看，因为我知道以上四个节点只看节点名字很难知道效果