ComfyUI_OmniAvatar

基于 OmniAvatar 开发的 ComfyUI 自定义节点，可通过输入人像图片、音频和文本提示，生成同步口型与表情的视频序列。节点参数和调用方式与 OmniAvatar 官方推理保持完全一致。

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核心功能

• 一体化处理：人像 (IMAGE) + 音频 (AUDIO) + 文本提示 (STRING) → 视频 (MP4) + 帧图像序列 (IMAGE)
• 可调参数：sample_steps, sample_text_guide_scale, sample_audio_guide_scale, teacache_thresh, seed, control_after_generate
• 自动格式兼容：MP3/WAV/Buffer → WAV（自动重采样到16kHz）
• 标准输出：
  • frames 张量 (F,C,H,W)
  • ComfyUI VIDEO对象，支持后续节点（如 GetVideoComponents、SaveVideo、VideoViewer）
• 透明延迟加载：启动时延迟加载模型与权重，不影响 UI 响应速度

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文件说明

• __init__.py – 节点入口
• node_omniavatar_allinone.py – 节点实现
• requirements.txt – 基础依赖列表

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安装步骤

1. 获取 OmniAvatar 源码及模型

git clone https://github.com/Omni-Avatar/OmniAvatar
# 下载14B模型权重和配置文件，记录路径

2. 设置 PYTHONPATH

export PYTHONPATH=/path/to/OmniAvatar:$PYTHONPATH
# 示例（Windows）：
$env:PYTHONPATH = "F:\Comfyui\custom_nodes\OmniAvatar;" + $env:PYTHONPATH

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt
# 其余依赖参照 OmniAvatar 官方 requirements

4. 放置节点文件

将本仓库放入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下：

<ComfyUI 根目录>/custom_nodes/
├── ComfyUI_OmniAvatar/
│   ├── __init__.py
│   └── node_omniavatar_allinone.py
└── OmniAvatar/
    ├── configs/
    │   ├── inference.yaml
    │   └── inference_1.3B.yaml
    └── scripts/
        └── inference.py

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使用方法

启动 ComfyUI 后，节点位于 OmniAvatar 分类。

输入参数

• portrait_image：人像图片
• audio_file：音频文件路径
• prompt_text：文本提示
• config_path：配置文件路径
• ckpt_path：模型权重路径

节点执行过程中将调用 OmniAvatar.infer，生成视频过程中控制台显示进度条。

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使用示例

步骤：

1. 拖入 “OmniAvatar All-in-One (14B)” 节点
2. 连接输入（Image、Audio、Text）
3. 调整参数，运行节点

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常见问题（FAQ）

• 找不到WanInferencePipeline？

  • 检查custom_nodes/OmniAvatar/scripts/inference.py路径
  • 检查sys.path是否包含正确路径

• 音频格式不支持？

  • 节点自动转换为16kHz WAV，建议使用 MP3/WAV 文件

• 视频不输出到UI？

  • 确认输出为VIDEO对象，可用SaveVideo保存

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许可证 & 致谢

• 本项目遵循 MIT License。
• 特别感谢原作者：OmniAvatar
• 感谢 ComfyUI 社区：ComfyUI Custom Nodes

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联系方式

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