ComfyUI Extension: ComfyUI 1hewNodes

Authored by 1hew

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This is a custom node collection for ComfyUI that provides some utility nodes.

Custom Nodes (0)

    README

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    ComfyUI-1hewNodes

    This is a custom node collection for ComfyUI that provides some utility nodes.

    📡 Installation

    Clone the repo into the custom_nodes directory and install the requirements:

    # Clone the repo
git clone https://github.com/1hew/ComfyUI-1hewNodes

    📜 Changelog

    v1.0.5

    • Add Path Select

    v1.0.4

    • Fix Image Cropped Paste error，add a batch processing feature.

    😀 Nodes

    1. adobe

    1.1 Solid（纯色）

    通过拾色器面板生成纯色图像

    <img src="imgs/Solid.png" alt="Solid" style="zoom:80%;" />

    ==输入==

    reference_image（参考图像）【可选】

    从其他图像节点获取尺寸

    使用时，preset_size 和 flip_dimensions 将失效

    ==主要参数==

    preset_size（预设尺寸）

    支持多种常用尺寸：512×512、768×768、1024×1024等

    支持自定义尺寸（选择"custom"）

    flip_size（反转尺寸）

    可以快速交换宽度和高度

    width/height（宽/高）

    自定义宽高尺寸

    color（颜色）

    使用拾色器选择颜色，支持 RGB、HSL、HEX

    alpha

    控制输出 image 的亮度，范围（0.0-1.0）

    invert（反转颜色）

    将选择的颜色反转

    mask_opacity

    控制输出 mask 的亮度，范围（0.0-1.0）

    1.2 Luma Matte（亮度蒙版）

    输入image 根据 输入mask 的亮度显示图像信息

    <img src="imgs/Luma Matte.png" alt="Luma Matte" style="zoom:50%;" />

    ==输入==

    images （图片）【必选】

    mask（遮罩）【必选】

    ==主要参数==

    invert_mask（反转遮罩）

    将输入mask 的黑白信息翻转

    add_background（添加背景）

    【默认】fales，将输出带透明通道的图片信息

    设置为 True 时，将只输出 RGB 信息

    background_color（背景颜色）

    add_background 设置为 True 时生效

    控制透明区域的颜色

    支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

    支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

    支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

    1.3 Blend Modes Alpha（混合模式透明度）

    <img src="imgs/Blend Modes.png" alt="Blend Modes" style="zoom:80%;" />

    2. image

    2.1 Image Resize Universal（图像调整尺寸）

    <img src="imgs/Image Resize Universal.png" alt="Image Resize Universal" style="zoom:80%;" />

    当 get_image_size 存在时，则读取 get_image_size 的尺寸 当 get_image_size 不存在时，则根据 aspect_ratio 中选项，设置比例

    2.2 Image Edit Stitch（图片编辑缝合）

    <img src="imgs/Image Concatenate.png" alt="Image Concatenate" style="zoom:80%;" />

    ==输入==

    reference_image（参考图像）【必选】

    edit_image（编辑图像）【必选】

    edit_mask（编辑遮罩）【可选】

    当 edit_mask 未设置输入时，输出 mask 的 edit 区域将用白色表示，效果同输出 split_mask

    ==输出==

    image

    拼接后的图像

    mask

    接后的遮罩

    split_mask

    得到 referenc区域为黑色，edit 区域为白色的 mask

    为 Image Crop With BBox 节点提供分割遮罩信息

    ==参数==

    position（位置）

    可选位置 [right, left, bottom, top]，

    默认【right】，表示 edit_image 在 referrnce_image 的右侧

    match_size（匹配大小）

    【默认】True，当 reference_image 与 edit_image 的尺寸不一致时，会匹配到 edit_image 的尺寸

    fill_color（填充颜色）

    当 match_size 设置为 True 时生效

    控制匹配尺寸后，填充区域的颜色，从0到1表示从黑色到白色

    2.3 Image Crop Square（图片裁剪方形）

    <img src="imgs/Image Crop Square.png" alt="Image Crop Square" style="zoom:80%;" />

    fill_color

    支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

    支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

    支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

    支持 e,edge 字符串

    当 apply_mask 为 false 时，四周获取四周上的4个平均颜色

    当 apply_mask 为 true 是，获取 mask 选择的平均颜色

    2.4 Image Crop With BBox （图片裁剪_带检测框）

    <img src="imgs/Image Crop With BBox.png" alt="Image Crop With BBox" style="zoom:50%;" />

    ==输入==

    image（图像）【必选】

    mask（遮罩）【必选】

    ==输出==

    cropped_image

    裁剪后的图像

    mask 的白色检测框区域

    cropped_mask

    裁剪后的遮罩

    crop_bbox

    输出 裁剪框的信息，用于 Cropped Image Paste 节点

    ==参数==

    aspect_ratio

    控制输出的比例

    scale_factor

    调整比例后的尺寸缩放因子

    extra_padding

    额外扩充像素

    exceed_image

    是否可以超出原图像尺寸

    如果是，超出的部分使用 fill_color 填充

    invert_mask

    反转输入mask

    fill_color

    填充颜色

    支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

    支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

    支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

    支持 e,edge 字符串

    当 apply_mask 为 false 时，四周获取四周上的4个平均颜色

    当 apply_mask 为 true 是，获取 mask 选择的平均颜色

    dicisible_by

    输出的尺寸可以被 此整数 整除

    ==应用==

    ① 将拼接后的图像裁剪输出

    结合 Image Edit Stitch 节点效果更佳

    <img src="imgs/Image Crop With BBox_1.png" alt="Image Crop With BBox_1" style="zoom: 50%;" />

    ② 选取遮罩区域的图像

    <img src="imgs/Image Crop With BBox_2.png" alt="Image Crop With BBox_2" style="zoom:50%;" />

    2.5 Image BBox Crop（图像检测框裁剪）

    <img src="imgs/Image BBox Crop.png" alt="Image BBox Crop" style="zoom:80%;" />

    2.6 Image Cropped Paste（图片裁切后拼贴）

    将 Image Crop With BBox 裁剪后的图像，拼接回源图

    <img src="imgs/Image Cropped Paste.png" alt="Image Cropped Paste" style="zoom: 50%;" />

    ==输入==

    original_image（源图像）【必选】

    processed_image（处理后的图像）【必选】

    crop_bbox（裁剪框的信息）【必选】

    连接 Image Crop With BBox 节点中的 crop_bbox 输出【必选】

    mask（遮罩）【可选】

    ==输出==

    pasted_image

    拼贴后的图片

    ==参数==

    blend_mode

    混合模式，可选 ["normal", "multiply", "screen", "overlay", "soft_light", "difference"]

    opacity

    拼贴块的透明度

    2.7 Image Blend Modes By CSS （图片混合模式 CSS）

    <img src="imgs/Image Blend Modes By CSS.png" alt="Image Blend Modes By CSS" style="zoom:80%;" />

    2.8 Image Detail HL Freq Separation（图像细节高低频分离）

    <img src="imgs/Image Detail HL Freq Separation.png" alt="Image Detail HL Freq Separation" style="zoom:80%;" />

    2.9 Image Add Label（图像添加标签）

    为图像添加文本标签，支持上下左右四个方向

    <img src="imgs/Image Add Label.png" alt="Image Add Label" style="zoom:80%;" />

    ==输入==

    image（图像）【必选】

    ==输出==

    image

    添加标签后的图像

    ==参数==

    height（高度）

    标签区域的高度，默认60像素

    font_size（字体大小）

    文本字体大小，默认42

    invert_colors（反转颜色）

    【默认】False，白色文本黑色背景

    设置为 True 时，黑色文本白色背景

    font（字体）

    选择字体文件，默认使用 arial.ttf

    text（文本）

    要显示的文本内容

    direction（方向）

    标签位置，可选 ["top", "bottom", "left", "right"]

    默认【top】，表示标签在图像顶部

    2.10 Image Plot（图像绘制）

    <img src="imgs/Image Plot.png" alt="Image Plot" style="zoom: 80%;" />

    background_color

    支持 0.0-1.0 从 黑色到白色，灰度值（如 "0.5"）

    支持 RGB 格式（如 "255,0,0"）

    支持 HEX 格式（如 "#FF0000"）

    3. mask

    3.1 Mask Math Ops（遮罩数学运算）

    <img src="imgs/Mask Math Ops.png" alt="Mask Math Ops" style="zoom:80%;" />

    3.2 Mask Batch Math Ops（遮罩批量数学运算）

    <img src="imgs/Mask Batch Math Ops.png" alt="Mask Batch Math Ops" style="zoom:80%;" />

    3.3 Mask BBox Crop（遮罩检测框裁剪）

    <img src="imgs/Mask BBox Crop.png" alt="Mask BBox Crop" style="zoom:80%;" />

    4. util

    4.1 Coordinate Extractor（坐标提取器）

    从 JSON 格式的坐标数据中提取 x 和 y 坐标列表，用于后续处理。

    <img src="imgs/CoordinateExtractor.png" alt="CoordinateExtractor" style="zoom:80%;" />

    4.2 Slider Value Range Mapping（滑块数值范围映射）

    <img src="imgs/Slider Value Range Mapping.png" alt="Slider Value Range Mapping" style="zoom:80%;" />

    4.3 Path Select（路径选择）

    <img src="imgs/Path Select.png" alt="Path Select" style="zoom:80%;" />

    🙆 Thank

    ComfyUI

    ComfyUI-KJNodes

    ComfUI-Easy-Use

    ComfyUI_LayerStyle

    🌟 Star

    My gratitude extends to the generous souls who bestow a star.

    <img src="imgs/Stargazers.png" alt="Stargazers" style="zoom:80%;" />