ComfyUI Kontext Duo Image Analyzer

ComfyUI Kontext Duo Image Analyzer

这是一个为 ComfyUI 设计的自定义节点，它能够利用火山引擎方舟（Volcengine Ark）的多模态大模型（豆包）来对两张输入的图片进行智能对比分析。

您可以提供两张图片和一个自定义的文本提示（Prompt），该节点会将这些信息发送给大模型，并返回模型生成的关于这两张图片异同点的详细文本描述。

(请将上方图片链接替换为您自己的工作流截图)

---

✨ 功能特性

• 智能图像对比: 基于强大的多模态大模型，深度分析两张图片的语义、风格、内容等方面的异同点。
• 灵活的提示词: 用户可以通过自定义提示词，精确控制模型分析的角度和重点。
• 安全的配置管理: 支持将敏感的 API Key 等信息存储在本地的 config.json 文件中，避免在分享工作流时泄露。
• 无缝集成: 作为一个标准的 ComfyUI 节点，可以轻松地与其他节点组合，构建复杂的自动化工作流。

---

🚀 安装指南

1. 克隆仓库 打开您的终端或命令行工具，进入 ComfyUI 的自定义节点目录 ComfyUI/custom_nodes/，然后执行以下命令克隆本仓库：

   git clone https://github.com/your-username/comfyui_kontext_Analyze.git
   

   (请将 your-username 替换为您的 GitHub 用户名)

2. 安装依赖 进入新克隆的插件目录，并安装所需的依赖包：

   cd comfyui_kontext_Analyze
   pip install -r requirements.txt
   

   注意: 建议在激活您的 ComfyUI 虚拟环境后执行此命令。

3. 重启 ComfyUI 完成以上步骤后，请完全重启 ComfyUI。

---

⚙️ 配置方法

为了保护您的 API 密钥安全，建议您使用本地配置文件。

1. 创建配置文件: 在项目根目录 ComfyUI/custom_nodes/comfyui_kontext_Analyze/ 下，将 config.json.example 文件复制一份，并重命名为 config.json。

2. 填写信息: 打开 config.json 文件，填入您的个人信息：

   {
     "api_key": "在此处填入你的火山方舟API Key",
     "model_id": "在此处填入你的模型Endpoint ID",
     "base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"
   }
   

   • api_key: 您从火山引擎方舟平台获取的 API Key。
   • model_id: 您要使用的模型的 Endpoint ID。
   • base_url: API 的接入点地址，通常无需修改。

   配置完成后，节点会自动加载这些信息。您仍然可以在 ComfyUI 界面上临时覆盖这些设置。

---

📖 使用方法

1. 添加节点: 在 ComfyUI 的节点菜单中，右键选择 Add Node -> Kontext -> Kontext Duo Image Analyzer 即可将节点添加到工作区。

2. 连接输入:

   • image_a: 连接第一张待分析的图片。
   • image_b: 连接第二张待分析的图片。
   • prompt: (可选) 输入您的分析要求，例如“详细对比两张图片的构图和光影差异”。
   • api_key, model_id, base_url: (可选) 如果 config.json 已配置，则无需理会。如果未配置或想临时覆盖，可在此处输入。

3. 获取输出:

   • analysis_text: 节点的输出是一个字符串，包含了模型的分析结果。您可以将其连接到 ShowText 等节点来查看。

4. 加载示例: 您可以将 example/kontext图片对比.json 文件拖拽到 ComfyUI 窗口中，快速加载一个预设好的示例工作流。

---

📝 License

This project is licensed under the MIT License.