ComfyUI Extension: ComfyUI-ImageAlphaCrop
ComfyUI plugin for automatically cropping transparent alpha channel borders from images - ideal for processing logos and icons. Supports batch processing with adjustable padding and alpha threshold. (Description by CC)
Custom Nodes (0)
README
ComfyUI Image Alpha Crop Plugin
最开始我只是想做一个用于自动裁剪图像Alpha通道透明边框的ComfyUI节点。特别适合处理抠图后的Logo、图标等需要去除透明边框的图像。 但后来我发现comfyui大部分图像加载和保存都只是RGB格式+mask输出,这让整个RGBA处理变得复杂,因此增加了加载和保存节点,以便于整个通道中可以对RGBA图像来完整处理 特别说明SeedVR2项目是可以对RGBA图像进行放大的,这对培训师来说绝对是个福利
功能特点
- 🔍 智能透明检测:自动识别并裁剪四周透明区域
- ✂️ 精确裁剪:支持图像中间有镂空的情况
- 🎨 保持Alpha通道:输出带透明背景的RGBA图像
- 📐 尺寸调整:支持调整输出尺寸和保持宽高比
- 🎯 批量处理:一次处理多张图像
- ⚙️ 灵活参数:可调节边距和透明度阈值
- 🔄 多图像加载:支持从文件夹批量加载图像
- 💾 专用保存:专为RGBA图像设计的保存功能
安装方法
- 在 ComfyUI 的
custom_nodes目录下执行:git clone https://github.com/swan7-py/ComfyUI-ImageAlphaCrop - 重启 ComfyUI
节点介绍
1. Load Image (With Alpha)
功能:加载单张图像并确保输出为RGBA格式
输入参数:
image:选择要加载的图像文件
输出:
image:RGBA格式的图像张量mask:Alpha通道蒙版width:图像宽度height:图像高度
2. Load Images From Path
功能:从指定路径批量加载多张图像
输入参数:
directory:图像文件夹路径image_load_cap:最大加载数量(0表示无限制)start_index:跳过前X张图像load_always:是否总是重新加载(禁用缓存)
输出:
IMAGE:RGBA图像列表MASK:Alpha蒙版列表FILE PATH:文件路径列表
3. Image Alpha Crop (基本裁剪)
功能:根据Alpha通道自动裁剪透明边框
输入参数:
images:输入透明图像padding:裁剪后添加的边距像素数(默认:0)alpha_threshold:Alpha阈值,低于此值视为透明(默认:0.01)
输出:
cropped_images:裁剪后的带Alpha通道图像(RGBA格式)
4. Image Alpha Crop (Advanced) (高级裁剪)
功能:高级Alpha通道裁剪,支持尺寸调整和原始图像处理
输入参数:
transparent_images:透明图像(用于确定裁剪区域)padding:裁剪边距(默认:0)alpha_threshold:透明度阈值(默认:0.01)target_width:目标宽度(0表示不调整)target_height:目标高度(0表示不调整)keep_aspect_ratio:是否保持宽高比(默认:true)background_color:背景颜色(透明/黑色/白色)original_images:原始图像(可选,将应用相同的裁剪区域)
输出:
cropped_images:裁剪并调整后的带Alpha通道图像
5. Save Image (RGBA)
功能:专门保存RGBA格式图像为PNG文件
输入参数:
images:要保存的RGBA图像filename_prefix:文件名前缀(默认:"ComfyUI_RGBA")
输出:
- 无(直接保存文件到输出目录)
使用示例
基本工作流程:
- 使用 Load Image (With Alpha) 或 Load Images From Path 加载图像
- 连接到 Image Alpha Crop 或 Image Alpha Crop (Advanced) 节点
- 调整裁剪参数(边距、阈值等)
- 使用 Save Image (RGBA) 保存结果
高级工作流程:
- 使用 Load Images From Path 批量加载图像
- 分别处理透明图像和原始图像
- 使用 Image Alpha Crop (Advanced) 的原始图像功能
- 批量保存处理结果
参数说明
透明度阈值 (alpha_threshold)
- 范围:0.0 - 1.0
- 默认值:0.01
- 说明:值越小,对透明度的检测越敏感。建议使用默认值以获得最佳效果。
边距 (padding)
- 范围:0 - 100 像素
- 默认值:0
- 说明:裁剪后在图像四周添加的额外边距,避免裁剪过紧。
背景颜色选项
transparent:透明背景(默认)black:黑色背景white:白色背景
文件加载选项
image_load_cap:限制加载的图像数量,用于测试工作流start_index:跳过前面的图像,用于处理排序后的图像集load_always:禁用缓存,确保加载最新的文件
适用场景
- 🏢 Logo处理:去除抠图后四周的透明区域
- 🎨 图标优化:自动裁剪图标到最小尺寸
- 🖼️ UI元素:准备用于UI设计的透明图像
- 📱 应用开发:为移动应用准备图像资源
- 🌐 网页设计:优化网页用透明图像
- 🔄 批量处理:自动处理整个文件夹的图像
- 🎭 图像合成:使用透明蒙版裁剪原始图像
注意事项
- 输入图像最好是PNG等支持透明度的格式
- 如果输入图像没有Alpha通道,插件会自动添加不透明Alpha通道