ComfyUI Extension: comfyui_qwen_image_edit_adv
Improved qwen image editing accuracy
Custom Nodes (0)
README
Qwen Image Edit Adv - ComfyUI Nodes
这里提供了改进后的 Qwen Image Edit 相关自定义节点,主要目标是修复 ComfyUI 内置节点导致的编辑结果偏移问题,并提供更灵活的缩放和裁剪逻辑。
主要节点:
- TextEncodeQwenImageEditAdv: 仅负责编码图片和 prompt,不进行缩放
- QwenImageEditScale: 提供灵活可控的缩放和裁剪逻辑,满足 Qwen Image Edit 模型需求
- QwenImageEditSimpleScale: 自动选择最合适的分辨率进行缩放的简化版
在对比测试中,可以看到本实现不会出现偏移问题,且无需多次抽卡生成。
背景
ComfyUI 内置的 TextEncodeQwenImageEdit
节点包含了强绑定的缩放逻辑,但该缩放方式与 Qwen Image Edit 模型官方要求并不完全一致,且难以调试。
因此,本仓库将 缩放 与 编码 分离开,并提供更合理的缩放策略,方便测试和调优。
你可以使用 ./workflows/demo_compare.json
工作流快速对比官方流程与本节点输出结果,并通过 comparer 查看一致性。
节点与参数说明
1. TextEncodeQwenImageEditAdv
<img width="675" height="378" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/69a05fe7-b213-43bf-bfee-47f88fda65d4" />作用与内置的 TextEncodeQwenImageEdit
基本一致:
- 输入
clip
、prompt
,可选vae
和image
- 输出 conditioning 和 latent
- 不包含任何缩放逻辑,更透明可控
2. QwenImageEditScale
<img width="459" height="368" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/548bcec4-9533-4e25-aef4-e30ffd0a9542" />提供高度可配置的缩放与裁剪逻辑。
参数说明:
-
upscale_method: 缩放方法(
area
/bicubic
/bilinear
/nearest-exact
/lanczos
),一般无需修改 -
ratio_strategy: 长宽比处理策略
disabled
: 不处理比例closest
: 自动裁剪为最接近的官方允许比例W:H
: 固定裁剪到指定比例(如3:2
)
-
target_megapixels:
- 控制缩放后的总像素量
- 默认
1.0
→ 接近1024x1024
- 可调节范围
0.3M ~ 1.4M
,推荐值:1
、0.65
、0.95
、0.9
、2
- 越大 → 模型自由度更高,越容易不严格遵循 prompt
- 越小 → 一致性更强,不容易偏移
-
alignment: 尺寸对齐的步长(默认
32
,官方训练使用值),推荐值:32
、16
、56
、14
、8
返回结果:
IMAGE
: 缩放后的图像width
/height
: 实际输出分辨率ratio
: 裁剪后的比例字符串(如3:2
)
3. QwenImageEditSimpleScale
<img width="473" height="244" alt="image" src="https://github.com/user-attachments/assets/b7f18ef8-1513-4899-a4bd-3392adf89980" />QwenImageEditScale
的简化版:
-
自动根据输入尺寸选择最合适的缩放比例
-
保证分辨率落在 Qwen Image Edit 可接受范围 (1M pixels)
-
仅需设置:
- resolution: 分辨率(默认
1024
) 几乎不需要改,这个是由模型训练导致的几乎只有 1024 分辨率可以正常使用 - aligment: 对齐步长(默认
32
) 几乎不需要改,如果你想尝试修改推荐:32
56
16
8
- resolution: 分辨率(默认
适用场景:
- 一般使用推荐
QwenImageEditSimpleScale
- 需要手动调试时使用
QwenImageEditScale
- 甚至,你可以不使用本包的缩放节点,你完全可以用其他 resize 节点来缩放图片,但是需要你更多的调试
LoRA 推荐
结合以下 LoRA 使用,可以进一步提升一致性和低分辨率效果: