ComfyUI Extension: comfyui_text_list_stepper

Authored by chuchu114514

Created

Updated

1 stars

Used for batch extraction of prompt words.

Custom Nodes (0)

    README

    comfyui_text_list_stepper

    用于批量抽取提示词 来这个文档有很多人是要生成蔚蓝档案角色的，你可以在这里获得角色词：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GWV5z7IsE9Lu_jJeEu6jgrTUqY1imLcNUqzYDobiIqI/edit?usp=sharing

    Text List Processor Node for ComfyUI

    Author: Gemini
    Version: 2.0

    这是一个功能强大的 ComfyUI 自定义节点，用于处理文本列表。它允许您将大段文本按指定分隔符拆分为列表，根据一个可变的“种子（seed）”来循环选择列表中的一个或多个项目，最后将选中的项目用指定连接符合并成一个新的字符串。

    这个节点的核心用途是实现 提示词（Prompt）或参数的自动化迭代。通过将节点的 seed 输入与 ComfyUI 的批处理计数器结合，您可以在每次生成时自动使用列表中的下一个提示词，极大地提高了工作流的自动化程度和效率。

    ✨ 功能特性

    • 自动化迭代：与 ComfyUI 的 "increment" 种子（seed）控件配合使用，可为批处理中的每次运行自动选择列表中的下一个项目。
    • 多种分隔符：支持按换行符 (\n)、逗号 (,)、分号 (;)、竖线 (|) 或空格来拆分输入文本。
    • 循环选择：当选择到达列表末尾时，会自动从头开始，实现无缝循环。
    • 多项选择：可以一次性从列表中选择多个连续的项目 (selection_count)。
    • 自定义连接符：使用您指定的任何字符串（包括换行符 \n 等特殊字符）将选定的多个项目合并成单个文本输出。
    • 智能处理：自动清理和忽略原始列表中的空白项。
    • 双重输出：同时输出处理后的文本和用于本次选择的起始索引，方便调试和构建更复杂的工作流。

    📥 安装

    1. 打开您的 ComfyUI 安装目录。
    2. 进入 ComfyUI/custom_nodes/ 文件夹。
    3. 下载本文档附带的 __init__.py 文件。
    4. 在 custom_nodes 文件夹内创建一个新文件夹，例如 TextListProcessor。
    5. 将 __init__.py 文件放入刚刚创建的 TextListProcessor 文件夹中。
      • 最终路径应为：ComfyUI/custom_nodes/TextListProcessor/__init__.py
    6. 完全重启 ComfyUI。

    安装完成后，您可以在节点的添加菜单中的 Gemini/Text 分类下找到 Text List Processor (Gemini) 节点。

    🚀 使用方法与案例

    主要用例：自动化提示词迭代

    这是该节点最常见的用法。假设您想用一组不同的提示词生成多张图片，而不想手动修改它们。

    1. 添加节点：在您的工作流中添加一个 Text List Processor (Gemini) 节点。
    2. 输入提示词列表：
      • 在 text_list 框中，输入您的所有提示词，每行一个。
      • 例如： 
        A beautiful landscape painting
A futuristic city at night
A portrait of a robot in a garden
    3. 设置参数：
      • separator: 选择 Newline (\n)。
      • selection_count: 保持为 1，因为我们每次只想用一个提示词。
      • join_with: 可以留空或保持默认，因为只选择一项时，连接符无影响。
    4. 启用迭代：
      • 在 Text List Processor 节点上右键单击，选择 Convert seed to input，将 seed 参数暴露为一个输入接口。
    5. 连接批处理计数器：
      • 您需要一个能在每次运行时递增的整数。最简单的方法是使用 ComfyUI 内置的功能。当您设置批处理数量（Batch count）大于 1 并点击 "Queue Prompt" 时，像 seed 这样的输入会自动递增。
    6. 连接输出：
      • 将 Text List Processor 节点的 text 输出连接到您的提示词编码器节点（如 CLIP Text Encode (Prompt)) 的 text 输入端。
    7. 执行：
      • 设置您想要的批处理数量（例如 3），然后点击 Queue Prompt。ComfyUI 将会执行工作流 3 次，Text List Processor 的 seed 会从 0、1、2 依次变化，从而依次输出您的三个提示词，最终生成三张风格各异的图片。

    其他用例：动态组合提示词

    您也可以用它来动态地组合多个元素。

    • text_list: red, green, blue, yellow, purple
    • separator: Comma (,
    • seed: (连接到一个迭代器或设为固定值)
    • selection_count: 2
    • join_with: , (逗号加空格)

    如果 seed 为 0，输出将是 "red, green"。如果 seed 为 3，输出将是 "yellow, purple"。如果 seed 为 4，由于循环特性，输出将是 "purple, red"。

    節點參數詳解

    Inputs (输入)

    • text_list
      • 类型: STRING (多行文本)
      • 功能: 包含项目列表的原始文本。项目应由下方选择的 separator 分隔。
      • 默认值: Positive prompt A\nPositive prompt B\nPositive prompt C
    • separator
      • 类型: COMBO (下拉菜单)
      • 功能: 用于拆分 text_list 的字符。
      • 选项: Newline (\n), Comma (,), Semicolon (;), Pipe (|), Space
    • seed
      • 类型: INT (整数)
      • 功能: 决定从列表中的哪个位置开始选择。起始位置由 start_index = seed % list_length 公式计算，这确保了选择是循环的。为了实现迭代，请将其转换为输入并连接到会递增的节点上。
      • 默认值: 0
    • selection_count
      • 类型: INT (整数)
      • 功能: 从 start_index 开始，要选择的连续项目的数量。如果选择超出列表末尾，会自动从头继续。
      • 默认值: 1
    • join_with
      • 类型: STRING (单行文本)
      • 功能: 当 selection_count > 1 时，用于将选中的多个项目合并成一个字符串的分隔符。支持 \n、\t 等转义字符。
      • 默认值: \n

    Outputs (输出)

    • text
      • 类型: STRING
      • 功能: 经过选择和合并后最终生成的文本字符串。您可以将其连接到任何接受文本输入的节点。
    • start_index
      • 类型: INT
      • 功能: 本次运行计算出的起始索引值（从 0 开始）。这个输出对于调试或需要了解当前迭代位置的复杂工作流非常有用。