comfyui\comfyui_proportion_solver

注意： 本项目由 AI (gemini_advanced-gemini_2.5_pro) 撰写，旨在提供高效的比例优化解决方案。通过多轮对话，项目从核心代码逐步迭代，最终以 ComfyUI 节点的便利形式呈现。

---

环境需求

• Python 依赖： numpy
• 深度学习框架： torch (ComfyUI 用户通常已具备此环境，故不作特别说明)

---

使用教程

1. 安装节点： 将本项目文件放置于 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夹中。
2. 启动 ComfyUI： 重新启动 ComfyUI 界面。
3. 加载工作流： 推荐使用我们提供的工作流文件进行体验,它比起同分辨率先出图再放大速度翻倍：
4. 下载加速lora 示例使用的hyper，你当然可以使用其他的加速lora（并通过调节点实现控制比例，合适时lora不影响质量）

---

插件节点介绍

本插件共包含两个核心节点，分别用于不同复杂度的比例优化任务：

1. Proportion Optimization Solver (比例优化求解器)

这是一个基础的比例优化求解工具。

• 核心功能： 根据您设定的三个目标“生成率” (target_generation_rate_1 到 3)，通过标准梯度下降算法，自动计算出三个能最优匹配这些比率的“降噪”参数 (denoise_1 到 3)。
• 适用场景： 当您需要快速、直接地解决一个基础的比例分配问题时，此节点是理想的入门选择。

---

2. Proportion Optimization Solver (Advanced) (比例优化求解器 - 高级)

这是求解器的专家版本，专为更复杂、更精细的优化任务而设计。

• 核心功能：
  • 不仅计算三个“降噪”参数，还会额外计算四个“步数”参数 (step_1 到 4)，以实现更灵活的控制。
  • 采用更强大的 Adam 优化器，并结合了余弦退火学习率 (Cosine Annealing Learning Rate) 和热重启策略 (Warm Restarts)，能更有效地探索并找到高质量的解决方案。
• 高级控制： 您可以通过大量的超参数（如正则化、稳定权重、整数靠拢强度等）来精细地引导优化过程。例如，您可以配置参数来促使“步数”参数收敛到整数值。
• 输出结果： 节点同时提供原始浮点数和四舍五入后的整数两种结果，方便您根据实际需求直接应用。
• 适用场景： 当基础版节点无法满足您的精度要求，或者您需要对解的特性（如强制取整、更平滑的收敛）进行更严格控制时，应优先考虑使用此高级版本。